Troque forex ganhe dinheiro

10 maneiras de evitar perder dinheiro em Forex O mercado de Forex global possui mais de 4 trilhões de volume de negociação diário médio, tornando-se o maior mercado financeiro do mundo. A popularidade do Forexs atrai comerciantes de todos os níveis, desde os novatos apenas aprendendo sobre os mercados financeiros para profissionais bem-experientes. Porque é tão fácil trocar forex - com sessões ininterruptas, acesso a alavancagem significativa e custos relativamente baixos - também é muito fácil perder dinheiro para negociação de divisas. Este artigo examinará 10 maneiras pelas quais os comerciantes podem evitar perder dinheiro no mercado de forex competitivo. (Não há programas especificamente específicos para estrangeiros, mas ainda há algumas alternativas de educação avançada para comerciantes de forex. Confira 5 Designações de Forex.) 1. Faça o seu trabalho de casa antes de gravar Apenas porque forex é fácil de entrar não significa que a due diligence pode ser evitado. Aprender sobre Forex é parte integrante do sucesso de um comerciante nos mercados cambiais. Embora a maioria do aprendizado venha da negociação e da experiência ao vivo, um comerciante deve aprender tudo o possível sobre os mercados cambiais, incluindo os fatores geopolíticos e econômicos que afetam as moedas preferenciais de um comerciante. O trabalho de casa é um esforço contínuo, pois os comerciantes precisam estar preparados para se adaptar às mudanças nas condições do mercado, regulamentos e eventos mundiais. Parte desse processo de pesquisa envolve o desenvolvimento de um plano de negociação. (Para mais, confira 10 etapas para construir um plano de negociação ganhador). 2. Aproveite o tempo para encontrar um intermediário respeitável. A indústria de divisas tem muito menos supervisão do que outros mercados, por isso é possível acabar fazendo negócios com um preço menor, Que é um corretor de Forex respeitável. Devido às preocupações com a segurança dos depósitos e a integridade geral de um corretor, os comerciantes de forex só devem abrir uma conta com uma empresa que seja membro da National Futures Association (NFA) e que esteja registrada na Comissão de Negociação de Mercadorias de Mercadorias dos EUA ( CFTC) como um comerciante da comissão de futuros. Cada país fora dos Estados Unidos tem seu próprio órgão regulador com o qual os corretores forex legítimos devem ser registrados. Os comerciantes também devem pesquisar as ofertas de cada corretor de contas, incluindo valores de alavancagem, comissões e spreads. Depósitos iniciais e políticas de financiamento e retirada de contas. Um representante de serviço ao cliente útil deve ter toda essa informação e ser capaz de responder qualquer dúvida sobre os serviços e políticas das empresas. (Descubra as melhores maneiras de encontrar um corretor que irá ajudá-lo a ter sucesso no mercado forex. Consulte 5 dicas para selecionar um corretor de Forex.) 3. Use uma conta de prática Quase todas as plataformas de negociação vêm com uma conta de prática, às vezes chamada de simulada Conta ou demo. Essas contas permitem que os comerciantes coloquem negociações hipotéticas sem uma conta financiada. Talvez o benefício mais importante de uma conta de prática seja que ele permite que um comerciante se torne adepto das técnicas de entrada de pedidos. Poucas coisas são prejudiciais para uma conta de negociação (e a confiança de um comerciante) ao pressionar o botão errado ao abrir ou sair de uma posição. Não é incomum, por exemplo, que um novo comerciante adicione acidentalmente a uma posição perdedora em vez de fechar o comércio. Múltiplos erros na entrada de pedidos podem levar a grandes negociações perdidas e desprotegidas. Além das devastadoras implicações financeiras, esta situação é incrivelmente estressante. A prática torna perfeita: experimente as entradas de pedidos antes de colocar dinheiro real na linha. 4. Mantenha os gráficos limpos. Uma vez que um comerciante forex abriu uma conta, pode ser tentador aproveitar todas as ferramentas de análise técnica oferecidas pela plataforma de negociação. Embora muitos desses indicadores sejam bem adaptados aos mercados cambiais, é importante lembrar de manter as técnicas de análise no mínimo para que elas sejam efetivas. Usando os mesmos tipos de indicadores, como dois indicadores de volatilidade ou dois osciladores. Por exemplo, pode tornar-se redundante e pode até dar sinais opostos. Isso deve ser evitado. Qualquer técnica de análise que não é usada regularmente para melhorar o desempenho comercial deve ser removida do gráfico. Além das ferramentas que são aplicadas ao gráfico, o aspecto geral do espaço de trabalho deve ser considerado. As cores escolhidas, as fontes e os tipos de barras de preços (linha, barra de vela, barra de gama, etc.) devem criar um gráfico fácil de ler e interpretar, permitindo que o comerciante responda de forma mais efetiva às mudanças nas condições do mercado. 5. Proteja sua conta de negociação Embora exista muito foco em ganhar dinheiro na negociação forex, é importante aprender a evitar a perda de dinheiro. As técnicas adequadas de gerenciamento de dinheiro são parte integrante da negociação bem-sucedida. Muitos comerciantes veteranos concordariam que um pode entrar em uma posição a qualquer preço e ainda ganhar dinheiro é como se sai do comércio que importa. Parte disso é saber quando aceitar suas perdas e seguir em frente. Sempre usar uma perda de parada protetora é uma maneira eficaz de garantir que as perdas permaneçam razoáveis. Os comerciantes também podem considerar o uso de um montante máximo de perda diária além do qual todas as posições seriam fechadas e nenhuma nova negociação iniciada até a próxima sessão de negociação. Embora os comerciantes tenham planos para limitar as perdas, é igualmente essencial proteger os lucros. Técnicas de gerenciamento de dinheiro, como a utilização de paradas de saída. Pode ajudar a preservar os ganhos enquanto ainda está dando uma sala de comércio para crescer. 6. Comece pequeno quando entrar em funcionamento Uma vez que um comerciante tenha feito sua lição de casa, passou algum tempo com uma conta de prática e possui um plano de negociação no local, pode ser hora de entrar em ação, começar a negociar com dinheiro real em jogo. Nenhuma quantidade de negociação de prática pode exatamente simular o comércio real, e, como tal, é vital começar pequeno quando entrar em operação. Fatores como emoções e deslizamentos não podem ser totalmente compreendidos e contabilizados até a negociação ao vivo. Além disso, um plano de negociação que funcionou como campeão em resultados de backtesting ou prática de negociação poderia, na realidade, falhar miseravelmente quando aplicado a um mercado ao vivo. Ao começar pequeno, um comerciante pode avaliar seu plano comercial e emoções e obter mais prática na execução de encomendas precisas sem arriscar toda a conta comercial no processo. 7. Usar alavancagem razoável A negociação Forex é única na quantidade de alavancagem oferecida aos seus participantes. Uma das razões pelas quais forex é tão atraente é que os comerciantes têm a oportunidade de fazer lucros potencialmente grandes com um investimento muito pequeno às vezes tão pouco quanto 50. Adequadamente usado, o alavancagem oferece potencial de crescimento no entanto, a alavancagem pode aumentar as perdas com facilidade. Um comerciante pode controlar a quantidade de alavancagem utilizada ao basear o tamanho da posição no saldo da conta. Por exemplo, se um comerciante tiver 10.000 em uma conta forex. Uma posição de 100.000 (um lote padrão) usaria alavancagem de 10: 1. Enquanto o comerciante poderia abrir uma posição muito maior se ele ou ela deveria maximizar a alavancagem, uma posição menor limitará o risco. (Para leitura adicional, consulte Adição de alavancagem ao seu comércio de Forex.) 8. Mantenha bons registros Um diário de negociação é uma maneira eficaz de aprender com as perdas e os sucessos na negociação forex. Manter um registro da atividade comercial contendo datas, instrumentos, lucros, perdas e, talvez o mais importante, o desempenho e as emoções dos comerciantes podem ser extremamente benéficos para o crescimento como um comerciante de sucesso. Quando revisado periodicamente, uma revista comercial fornece feedback importante que torna a aprendizagem possível. Einstein disse uma vez que a insanidade está fazendo o mesmo repetidamente e esperando resultados diferentes. Sem um jornal comercial e uma boa manutenção de registros, é provável que os comerciantes continuem comendo os mesmos erros, minimizando suas chances de se tornarem comerciantes lucrativos e bem-sucedidos. 9. Compreender Implicações e Tratamento de Impostos É importante compreender as implicações tributárias e o tratamento da atividade de negociação forex a fim de estar preparado no horário fiscal. Consultar com um contador qualificado ou especialista em impostos pode ajudar a evitar surpresas no tempo de imposto e pode ajudar os indivíduos a tirar proveito de várias leis tributárias, como a contabilidade marcada para o mercado. Como as leis tributárias mudam regularmente, é prudente desenvolver um relacionamento com um profissional confiável e confiável que possa orientar e gerenciar todos os assuntos relacionados a impostos. 10. Tratar a negociação como um negócio É essencial para tratar a negociação forex como um negócio e para lembrar que as vitórias individuais e as perdas não importam no curto prazo, é como o negócio comercial executa ao longo do tempo que é importante. Como tal, os comerciantes devem tentar evitar tornar-se excessivamente emocional com ganhos ou perdas, e tratar cada um como apenas outro dia no escritório. Tal como acontece com qualquer negócio, a negociação cambial incorrer em despesas, perdas, impostos, risco e incerteza. Além disso, assim como as pequenas empresas raramente se tornam bem sucedidas durante a noite, nem a maioria dos comerciantes de forex. Planejando, estabelecendo metas realistas, mantendo-se organizado e aprendendo de sucessos e falhas, ajudará a garantir uma carreira longa e bem-sucedida como comerciante de forex. The Bottom Line O mercado mundial de forex é atraente para muitos comerciantes por causa de seus requisitos baixos de conta, negociação 24 horas por dia e acesso a grandes quantidades de alavancagem. Quando abordado como uma empresa, o comércio forex pode ser rentável e gratificante. Em resumo, os comerciantes podem evitar perder dinheiro no forex por: Ser bem preparado Ter a paciência ea disciplina para estudar e pesquisar Aplicar técnicas de gerenciamento de dinheiro som Aproximando a atividade de negociação como negócio. Para responder a isso, é preciso entender onde ele está no momento ponto. Se você precisa manter a negociação por um período de tempo N, então você precisa entender as habilidades e talentos necessários que manteriam sua conta comercial viva. O que é quociente emocional Imagine, você encontrou um mosquito sentado no antebraço. Esperativamente, você reagiria, matando-o com uma bofetada. Uma vez que o mosquito morre, como você vai se sentir. Determina seu quociente emocional. Provavelmente você ficaria feliz por ter negado uma ameaça. Sem remorso. Assim, o quociente emocional no momento zero é de 100 neste cenário. Depois de um tempo, imagine que você achou seu animal de estimação (cachorro ou gato) morto. Como você sentirá que determina seu quociente emocional novamente. Muito provavelmente, o nosso Humor torna-se maçante, as lágrimas começam a fluir, a sensação de luto se instala. Esse estado de ânimo lhe dá um quociente emocional muito fraco. No gráfico, você pode ver aquela queda parabólica no quociente emocional. O gráfico representa uma abordagem fisiológica dos novatos em direção aos mercados. Em seguida, compara-o com o estado emocional de um comerciante especialista que viu quase todos os possíveis cenários de pior caso no mercado. É este HIGH EQ de um comerciante novato que resulta em fator de sorte para iniciantes. Benefícios de ser um comerciante novato: - Existem poucos parâmetros que dificultam seu processo de tomada de decisão. A venda do mercado ou os movimentos de pânico ainda não foram experimentados. A expectativa de posições acabou em dar lucros eventualmente. Um novato ignorante detém posições em lucro mais longo até nos fins de semana. O risco é o menor parâmetro, é sempre sobre alvos devido à alta confiança. Há quatro etapas que um comerciante passa. 1) Você não sabe o que você sabe. 2) Você sabe o que você não sabe. 3) Você sabe que você não sabe. 4) Você sabe que você o dominou. 1) Você não sabe o que você não sabe. Aqui vamos dar um exemplo para ilustrar isso. Você é um novo motorista de carros comerciais. Em uma noite chuvosa, quando as estradas estavam claras, você fez uma viagem de 100 milhas em apenas 20 minutos com uma velocidade máxima de 150 mph (basta imaginar, por favor, don039t calcular). Este é o estágio onde você não sabe. O que tudo corre o risco de onde lá. Mas o tempo foi bom e você conseguiu isso para uma determinada unidade. 2) Você sabe o que você não sabe. Na manhã seguinte, no jornal, você lê um artigo sobre um acidente de carro. Este acidente ocorreu na mesma rota que você fez a condução na noite passada. Infact este carro caiu dizemos 15 minutos depois de você passar por esse ponto. Deslizou a estrada e caiu da ponte. Sim. Agora você sabe, o que você não sabe. Na próxima vez, você nunca atingirá 150 mph. Ou dirigir dentro de vinte minutos. Da mesma forma, na negociação, você ganhou uma enorme aposta depois de assistir a um evento inesperado que atinja um comércio. 3) Você sabe que você não sabe. Você começou a discutir sobre isso para todos. Todo homem lançou sua experiência de condução erupção. Você conheceu a questão da lama na estrada, voltas afiadas, um animal poderia ficar no meio da estrada, etc. Agora você está bem consciente do risco envolvido em alcançar 150 mph. As notícias comerciais o afetam. O que obama disse, como o alimento reagiu todas essas pequenas coisas lembrá-lo de todas as reversões potenciais no mercado ou riscos. Nesta fase você está mais focado em saber mais sobre riscos e. O que tudo pode dar errado. 4) Você sabe que você o dominou. De ser um motorista novato pela primeira vez, agora você é um motorista experiente com 10 anos de experiência. Inferno, não há como tomar esse quotriskquot estúpido de dirigir tão rápido nunca mais. Da mesma forma, as notícias encorajadoras, o otimismo que você teve no início foi ofuscado pelo risco e pelo medo da perda. Você dominou todos os cenários de risco tão bem que, você não se sente com lucro por muito tempo. Toda pequena correção trará seu coração para a boca e agitar sua confirmação acreditar em manter a posição até o alvo se encontrar. Todo comércio potencial será seguido de paralisia de análise. Demasiada análise de risco e pouca paciência. Oh, bem, apenas a diferença entre dirigir e negociar é. Ao dirigir com anos de experiência. A probabilidade de quebrar o carro reduza. Na negociação, você interrompe o saldo da sua conta eventualmente e repetidamente. Quot Requisitos para que um novato se torne um comerciante em tempo integral de um parâmetro de quociente emocional: - Um deve ser capaz de permanecer racional sem se conectar aos movimentos do mercado. Cada média em um mercado alavancado aumenta o potencial de risco exponencialmente. Isso faz com que um bom balanço na direção oposta atraia você de volta por meses. Como você vai lidar com isso emocionalmente. Você pode parar o seu cérebro à vontade, pensar nos mercados e se separar dele. Muito se concentrando nos movimentos de preços provoca o estresse. Às vezes aumenta a pressão arterial se o seu ProfitNLoss mostra uma enorme perda. Quão bom você está lidando com isso ------------------------------------------- Imagine um filho que está no jardim de infância e calculamos seu quociente de inteligência (QI) em termos de matemática. Uma vez que o filho ainda não tem conhecimento sobre matemática, nós assumimos que o QI é zero. Com a passagem do tempo, esse garoto aprende. Em algum grau, assumimos que seu QI aumentou exponencialmente em matemática. É assim que o quociente de inteligência dos comerciantes funciona. O quociente de inteligência dos comerciantes novatos está perto de zero. Não há conhecimento sobre arbitragem, hedge, preço de opção. Cobrança premium, amplificador de chamadas, opções binárias, expiração de futuros, tamanho do lote, cálculo de margem, custos de transação, imposto de serviço etc. Todas essas palavras sojam estranhas a elas. Eles têm zero QI a esse respeito. O gráfico acima representa como com o tempo. O comerciante ganha mais informações e adquire cociente de inteligência. Mais o tempo gasto, mais experiente que o comerciante obteria. Depois de monitorar os mercados financeiros dia e noite durante um longo período de tempo, toda oportunidade de comércio é dificultada com o risco potencial envolvido. Enquanto um comerciante novato está muito preocupado com as oportunidades potenciais, com o quociente de inteligência, um foco de comerciante muda para medidas aversivas ao risco. O quociente de inteligência causa muita análise e isso, por sua vez, leva à síndrome da paralisia de análise. Aqui, um comerciante continua analisando o mercado mais do que nunca. Tradutor experiente que quer ganhar a vida fora da negociação, tem que aprender a arte de dar pesagem a cada parâmetro que deve ser considerado antes de assumir um risco de mercado. Em qualquer situação. Dos 100 possíveis riscos, seria apenas 2-3 ameaças principais. É preciso ser um especialista em apontar esses e fazer um salto de comércio de fé. Às vezes, as notícias alimentadas são importantes, podem ser dados de desemprego, ou podem ser muitas reservas de lucro, etc. escolha seu parâmetro com sabedoria. Muita inteligência é ruim. Mantenha isso a médio prazo. Conforme mostrado no gráfico acima, um comerciante profissional que ganha a vida fora da negociação deve encontrar um nicho de equilíbrio entre EQ e QI. Geralmente, eles tomam 4-5 anos com 3-4 vezes a situação de falência, antes que uma pessoa encontre esse nicho de equilíbrio entre seu quociente emocional e quociente de inteligência. Características de um comerciante profissional: - Ele percebeu que seu cérebro é sempre impaciente para reservar lucros e esperar quando em perdas. Assim ele precisa controlar sua mente trazendo algum QI no jogo. Quase todos os comerciantes aproveitam sem calcular o risco. Isso eventualmente se torna um hábito até que um mercado de dia fino se torne irracional por um período mais longo do que você pode permanecer solvente. Os comerciantes profissionais conseguem reduzir as perdas no tempo sem remorso. Confiantes comerciantes profissionais adicionam mais posições na sua posição já lucrativa, enquanto outros comerciantes estariam pensando em reservar lucros. Isto é devido ao EQ elevado nesse comércio específico. Há gráficos de lucro parabolizos com crescimento exponencial, enquanto o gráfico de perda será linear declinando. Assim, eles precisam de apenas alguns vencedores com lucros exponenciais quando comparados a muitas perdas lineares. Assim, espero ter incluído quase todos os pontos necessários para ser pensado antes de mergulhar no comércio para ganhar a vida. Uma pessoa que deseja alto quociente emocional o tempo todo geralmente se torna um sábio. Enquanto, uma pessoa que possui alto quociente de inteligência acaba na NASA. A pessoa que tem esse equilíbrio certo precisa de 5 anos de perda de experiência primeiro para ser um bom comerciante. 69k Visualizações middot View Upvotes middot Não é para reprodução É possível, no entanto, pesquisa e varejo corretor dados claramente afirma que menos de 1 dos comerciantes podem realmente fazer lucros. O problema, no entanto, não está na dificuldade, mas na forma como o quottraderquot médio se aproxima da negociação. No final, a negociação, independentemente do mercado, é uma profissão como qualquer outra. Você não gostaria de ver alguns vídeos do youtube, ler alguns artigos e depois estar pronto para trabalhar como cirurgião ou advogado. Se você realmente quiser seguir esse caminho, não deve ser pelo dinheiro, mas porque você tem uma paixão por isso. O caminho para se tornar um comerciante consistentemente rentável pode ser longo. Você provavelmente experimentará frustrações, contratempos e momentos em que você quer sair. Se você está apenas no dinheiro, sua motivação provavelmente não será suficiente. A pesquisa mostra que a maioria dos comerciantes desistiu dentro de 2 meses. O melhor que você pode fazer é aceitar que se tornar um comerciante profissional geralmente leva anos e você precisará tratá-lo como um negócio e um novo conjunto de habilidades que você precisa desenvolver. Isto significa, aprender os conceitos básicos sobre os mercados, a auto-melhoria constante, seguindo os mercados financeiros, analisando seu desempenho comercial, rastreando seus negócios e coletando o máximo de dados possível para detectar pontos fracos em sua estratégia ou coisas em que você deve melhorar ainda mais em. Eu estou anexando você a pirâmide mostrando a taxa de sobrevivência dos comerciantes. Isso não é para desmotivá-lo, mas para mostrar que a maioria das pessoas que se propuseram a se tornar um comerciante profissional, encerraram. No entanto, claramente é possível fazer lucros - como Rich bem descrito Antes de mergulhar no mundo da negociação, verifique-se e pergunte-se se você tem a mentalidade correta e a determinação, ou está apenas procurando o dinheiro rápido. Isso não é possível na negociação, infelizmente. No entanto, se você pode desenvolver uma paixão pela negociação, você aprenderá muito sobre você e pode se divertir na jornada. Que os pips estejam com você 56.3k Vistas middot View Upvotes middot Não para reprodução Alex White. Forex Trader e membro do Forex Directory Team Muitas pessoas hoje têm um sonho de se tornar um milionário por causa da propaganda de mídia e da TV. As pessoas vêem a vida de celebridades e milionários e querem ter o mesmo estilo de vida. A questão mais popular: eu posso ser um Forex de negociação milionária. Sim, você pode ser um Forex de troca de milionário, mas não é fácil como você vê na publicidade e nos meios de comunicação na internet. Se você começar a dizer pequeno com apenas 5.000 e fazer 10 de sua capital a cada mês após 5 anos você será realmente um milionário. Se você fizer apenas 10 de seu capital a cada mês, você pode ser milionário. Você pode começar com 5K e em 5 anos você será milionário. Se você começar com 10K você pode estar em 4 anos e se você começar com 100K você estará em 2 anos. Com apenas 10 por mês você pode cumprir o seu sonho. Pense nisso. Em qualquer outra indústria, você não pode começar com 5K e ser um milionário em alguns anos, mas no mercado forex que você pode. Se você gosta de trocar forex porque você acha que pode ser milionário durante a noite ou em uma semana ou mês, saia AGORA porque perderá todo o seu dinheiro e também poderá perder sua camiseta. Os corretores escondem sempre essa realidade e contam histórias sobre o dobro do seu dinheiro durante a noite. Eles preferem que você perca seu dinheiro o mais rápido possível, porque se você seguir a maneira correta por alguns anos, eles não verão nenhum lucro substancial de você. Ao longo de vários anos, você será o único que engancha os lucros verdadeiros, é claro que não é do seu melhor interesse porque 90 de corretores são apenas criadores de mercado e não têm relação com o mercado e os bancos. Eles apenas criam um mercado virtual para você e permitem que você troque e ganham dinheiro quando você perder. E eles perdem quando você ganha dinheiro. Para eles, seu interesse é fazer você perder o mais rápido possível, então eles tentam motivá-lo a adicionar mais fundos à sua conta e a perder seus fundos cada vez mais. Se você realmente quer ser um milionário no mercado forex, esqueça de ganhar dinheiro com facilidade. Você não pode fazer um dinheiro frio no mercado forex porque isso não existe. Você precisará de tempo para aprender a negociar forex desenvolver uma estratégia com 60 probabilidades de ganhar ou mais aprender a gerir dinheiro e levar seu tempo e começar a negociar apenas em uma conta demo. Seja Paciente Troca por 3 meses em uma conta demo. Se você pode ter sucesso em uma conta demo, então você pode ir e abrir uma conta real e começar uma negociação real. Se você não pode ter sucesso em uma conta demo, então algo não está certo: talvez sua estratégia ou você não respeite as regras de gerenciamento de dinheiro. Depois de saber o erro, corrija-o e reinicie a negociação em uma conta de demonstração até começar a ver o sucesso recorrente. Não hesite mais e se junte a nós agora Aqui você pode encontrar tudo relacionado ao Forex 3.1k Vistas middot View Upvotes middot Não para reprodução Daniel Lindsay. Blogger on MahiFX e Full Time Forex Trader O Forex trading de moeda é provavelmente uma das mais amigáveis ​​disciplinas financeiras para os amadores entrarem. Não exige muitas despesas gerais para começar e começar a gerar lucros. O novo comerciante deve tratar seu empreendimento com a seriedade que merece, no entanto. Muitas pessoas pulam nela e pensam que é algo que eles podem apenas ganhar um monte de dinheiro durante a noite. Por causa dessa mentalidade, eles terminaram explodindo suas contas porque eles não tomaram uma abordagem muito boa para realmente aprender o que eles precisam saber para obter lucros sustentáveis. Aproveite o tempo para pesquisar estratégias e procure o ajuste certo para você. Teste estratégias em uma conta de demonstração até que você se sinta confortável com a forma como a estratégia funciona e para garantir que você possa ser lucrativo com ela. O maior desafio que os novos comerciantes enfrentam é dar um passo a passo com todas as emoções e o estresse que vêm com a colocação do seu dinheiro no mercado. Isso torna o gerenciamento de risco e dinheiro da maior importância para o sucesso a longo prazo. Há muitos números jogados em torno de haver uma taxa de falha de 95-97 para novos comerciantes. Isso, em grande parte, tem que ver com a navegação na grande quantidade de informações disponíveis na internet, tentando descobrir o que é útil para essa pessoa, ao mesmo tempo que assegura que eles ignoram informações importantes. É muito difícil, mas é factível. O que é muito parecido com qualquer outra busca na vida. 28.2k Vistas middot View Upvotes middot Não para reprodução Deixe-me responder brevemente as perguntas e, em seguida, desenvolver o assunto: É possível para um comerciante de Forex amador para fazer lucros sustentáveis ​​negociação Forex No. É possível para um comerciante amador simplesmente fazer alguns Lucros, mas está certo de que, mais cedo ou mais tarde, conseguirá o seu saldo negativo até que ele não atualize para o nível profissional. E por nível profissional, eu não significo ter certificados de uma academia de negociação. A chave é a experiência e a consciência de cada decisão que você toma. Isso é como em qualquer outro negócio. Como especificamente você ganha dinheiro no Forex Well, tecnicamente falando, as etapas são as seguintes: você escolhe um corretor respeitável, registre-se, baixe seu terminal (plataforma), escolha a alavanca, faça um depósito e troque os pares de moedas antecipando Se estes irão para cima ou para baixo (Comprar ou Vender). As mudanças no preço do par de moedas gerarão seus lucros. Um corretor paga alguns dividendos trimestrais. Não, você tem apenas um saldo na sua conta que aumenta ou diminui constantemente com base em sua atividade de negociação. Se você realizou negociações rentáveis, você pode retirar seu dinheiro se quiser. Para isso, você só precisa saber as regras específicas de depósito e retirada do corretor que você escolher. Agora, voltando ao primeiro ponto - não é uma boa idéia para um comerciante aceitar seu nível de amador. Você deve saber que apenas 5 dos comerciantes estão fazendo lucros consistentes. Não é porque o Forex é tão arriscado. É porque as pessoas têm uma atitude errada sobre o processo de negociação. Eles não vêem isso de uma perspectiva profissional como um negócio. Muitos comerciantes percebem o Forex como uma atividade que pode lhe dar dinheiro fácil, o que não é verdade. Você precisa aprender, exercitar, analisar, testar muitas estratégias, desenvolver algumas habilidades e, o mais importante, desenvolver uma atitude profissional. Você deve ousar por mais, mas fazê-lo gradualmente. Existem toneladas de materiais on-line sobre o Forex, para que você possa começar aprendendo os conceitos básicos. Espero que isso tenha sido útil 11.8k Vistas middot View Upvotes middot Não é para Reproductionwiki Como negociar Forex Parte 1 dos Três: Aprender Forex Trading Basics Editar Compreender a terminologia básica forex. O tipo de moeda que você está gastando, ou se livrar, é a moeda base. A moeda que você está comprando é chamada de moeda de cotação. Na negociação forex, você vende uma moeda para comprar outra. A taxa de câmbio informa o quanto você precisa gastar na moeda da cotação para comprar a moeda base. Uma posição longa significa que deseja comprar a moeda base e vender a moeda da cotação. No nosso exemplo acima, você gostaria de vender dólares americanos para comprar libras esterlinas. Uma posição curta significa que você quer comprar uma moeda de cotação e vender uma moeda base. Em outras palavras, você venderia libras esterlinas e compraria dólares americanos. O preço da oferta é o preço ao qual seu corretor está disposto a comprar a moeda base em troca da moeda da cotação. A oferta é o melhor preço no qual você está disposto a vender sua moeda de cotação no mercado. O preço da oferta, ou o preço da oferta, é o preço ao qual seu corretor irá vender a moeda base em troca da moeda da cotação. O preço de venda é o melhor preço disponível no qual você está disposto a comprar no mercado. Um spread é a diferença entre o preço da oferta e o preço do pedido. 1 Leia uma cotação forex. Você verá dois números em uma cotação forex: o preço da oferta à esquerda e o preço da peça à direita. Decida qual moeda deseja comprar e vender. Faça previsões sobre a economia. Se você acredita que a economia dos EUA continuará a enfraquecer, o que é ruim para o dólar americano, então você provavelmente quer vender dólares em troca de uma moeda de um país onde a economia é forte. Olhe para uma posição comercial do país. Se um país tem muitos bens que estão em demanda, então o país provavelmente exportará muitos produtos para ganhar dinheiro. Essa vantagem comercial aumentará a economia do país, aumentando assim o valor de sua moeda. Considere a política. Se um país estiver tendo uma eleição, a moeda do país apreciará se o vencedor da eleição tiver uma agenda fiscalmente responsável. Além disso, se o governo de um país afrouxar regulamentos para o crescimento econômico, a moeda provavelmente aumentará em valor. Leia relatórios econômicos. Os relatórios sobre um PIB do país, por exemplo, ou relatórios sobre outros fatores econômicos, como emprego e inflação, terão efeito no valor da moeda do país. 2 Saiba como calcular lucros. Um pip mede a mudança de valor entre duas moedas. Normalmente, um pip é igual a 0.0001 de uma mudança de valor. Por exemplo, se o seu comércio EURUSD se mover de 1.546 para 1.547, o valor da moeda aumentou em dez pips. Multiplique o número de pips que sua conta alterou pela taxa de câmbio. Este cálculo indicará o quanto sua conta aumentou ou diminuiu em valor. 3 Parte Dois dos Três: Abrir uma Conta de corretagem on-line Forex Editar Pesquisa diferentes corretoras. Tome esses fatores em consideração ao escolher sua corretora: procure por alguém que tenha estado na indústria por dez anos ou mais. A experiência indica que a empresa sabe o que está fazendo e sabe como cuidar dos clientes. Verifique se a corretora é regulada por um importante órgão de supervisão. Se seu corretor se submeter voluntariamente à supervisão do governo, então você pode se sentir tranquilizado sobre sua honestidade e transparência. Alguns órgãos de supervisão incluem: Estados Unidos: Associação Nacional de Futuros (NFA) e Commodity Futures Trading Commission (CFTC) Reino Unido: Autoridade de Conduta Financeira (FCA) Austrália: Comissão Australiana de Valores Mobiliários e Investimentos (ASIC) Suíça: Comissão Federal de Bancos Suíços (SFBC) Alemanha: Bundesanstalt fr Finanzdienstleistungsaufsicht (BaFIN) França: Autorit des Marchs Financiers (AMF) Veja quantos produtos o corretor oferece. Se o corretor também negociar títulos e commodities, por exemplo, você sabe que o corretor tem uma base de clientes maior e um alcance de negócios mais amplo. Leia comentários, mas tenha cuidado. Às vezes, os corretores sem escrúpulos entrarão em sites de revisão e escreverão críticas para aumentar suas próprias reputações. Os comentários podem lhe dar um sabor para um corretor, mas você deve sempre levá-los com um grão de sal. Visite o site dos corretores. Ele deve parecer profissional, e os links devem estar ativos. Se o site diz algo como Coming Soon ou, de outra forma, parece não profissional, então se afaste desse corretor. Verifique os custos de transação para cada comércio. Você também deve verificar para ver o quanto seu banco irá cobrar para transferir dinheiro para sua conta forex. Concentre-se no essencial. Você precisa de um bom atendimento ao cliente, transações fáceis e transparência. Você também deve gravitar em direção a corretores que tenham uma boa reputação. 4 Solicite informações sobre como abrir uma conta. Você pode abrir uma conta pessoal ou pode escolher uma conta gerenciada. Com uma conta pessoal, você pode executar seus próprios negócios. Com uma conta gerenciada, seu corretor executará negociações para você. Preencha a documentação apropriada. Você pode pedir a documentação por correio ou baixá-la, geralmente sob a forma de um arquivo PDF. Certifique-se de verificar os custos de transferência de dinheiro da sua conta bancária para sua conta de corretagem. As taxas irão cortar seus lucros. Ative sua conta. Normalmente, o corretor enviará um e-mail contendo um link para ativar sua conta. Clique no link e siga as instruções para começar a negociação. 5 Parte Três dos Três: Começar a Negociar Editar Analisar o mercado. Você pode tentar vários métodos diferentes: Análise técnica: a análise técnica envolve a revisão de gráficos ou dados históricos para prever como a moeda se moverá com base em eventos passados. Você geralmente pode obter gráficos do seu corretor ou usar uma plataforma popular como o Metatrader 4. Análise fundamental: esse tipo de análise envolve a análise dos fundamentos econômicos do país e o uso dessas informações para influenciar suas decisões comerciais. Análise do sentimento: esse tipo de análise é em grande parte subjetiva. Essencialmente, você tenta analisar o humor do mercado para descobrir se é de baixa ou alta. Embora você não possa sempre colocar seu dedo no sentimento do mercado, muitas vezes você pode fazer um bom palpite que pode influenciar seus negócios. 6 Determine sua margem. Dependendo das políticas de seus corretores, você pode investir um pouco de dinheiro, mas ainda faz grandes negócios. Por exemplo, se você deseja trocar 100 mil unidades em uma margem de um por cento, seu corretor exigirá que você coloque 1.000 numerário em uma conta como garantia. Seus ganhos e perdas serão adicionados à conta ou deduzirão seu valor. Por esta razão, uma boa regra geral é investir apenas dois por cento do seu dinheiro em um par de divisas específico. Faça seu pedido. Você pode colocar diferentes tipos de pedidos: Pedidos de mercado: Com uma ordem de mercado, você instrui seu corretor a executar seu buysell à taxa de mercado atual. Ordens limitadas: estas ordens indicam ao seu corretor que execute um negócio a um preço específico. Por exemplo, você pode comprar uma moeda quando atingir um determinado preço ou vender uma moeda se reduzir um determinado preço. Ordens de parada: uma ordem de parada é uma opção para comprar moeda acima do preço de mercado atual (antecipando que seu valor aumentará) ou para vender moeda abaixo do preço de mercado atual para reduzir suas perdas. 7 Assista seus lucros e perdas. Acima de tudo, não fique emocional. O mercado forex é volátil, e você verá muitos altos e baixos. O que importa é continuar fazendo sua pesquisa e aderindo à sua estratégia. Eventualmente você verá lucros. Tente se concentrar em usar apenas cerca de 2 de seu total de dinheiro. Por exemplo, se você decidir investir 1000, tente usar apenas 20 para investir em um par de moedas. Os preços em Forex são extremamente voláteis, e você quer ter certeza de ter dinheiro suficiente para cobrir o lado negativo. Comece a negociar Forex com uma conta demo antes de investir capital real. Dessa forma, você pode ter uma idéia do processo e decidir se forex forex é para você. Quando você está consistentemente fazendo boas negociações na demonstração, então você pode entrar em contato com uma conta real do forex. Limite suas perdas. Digamos que você investiu 20 em EURUSD, e hoje suas perdas totais são 5. Você não teria perdido dinheiro. É importante usar apenas cerca de 2 de seus fundos por comércio, combinando a ordem de perda de perdas com isso. 2. Ter capital suficiente para cobrir a desvantagem permitirá que você mantenha sua posição aberta e veja os lucros. Lembre-se de que as perdas não são perdas, a menos que sua posição seja fechada. Se a sua posição ainda estiver aberta, suas perdas só serão contabilizadas se você optar por fechar a ordem e levar as perdas. Se o seu par de moedas for contra você, e você não tem dinheiro suficiente para cobrir a duração, você será automaticamente cancelado do seu pedido. Certifique-se de que não cometa esse erro. Como criar um conversor de moeda com o Microsoft Excel Como comprar ações Como ler gráficos Forex Como obter rico Como investir pequenas quantidades de dinheiro com sabedoria Como fazer muito dinheiro na negociação de ações on-line Como entender as opções binárias Como calcular os dividendos Como Comprar Testemunhos do Leitor de Ouro Todas as informações contidas neste artigo aumentaram a minha compreensão sobre o comércio de Forex, que estou prestes a começar. Isso me fez focar nas partes importantes das quais eu não sabia. Obrigado ... mais - Joseph Stephen Você pode lucrar com o comércio de Forex corretamente, mas se você não sabe sobre isso, você pode ter perdas. Pratique a análise fundamental e técnica. Obrigado. Compartilhando essas dicas ... mais - Zahirul Islam Excelente explicação de câmbio, o que é e como ela opera. A simplificação das construções-chave facilitou a leitura. Obrigado ... mais - Anónimo Isso me deu algumas idéias sobre os corretores e a gestão de riscos que podem ser apenas 2 por cento do seu capital. Obrigado por isso. Mais - Noel Kouadio Ajudou com o funcionamento do comércio forex. Também ajudou na terceira parte das três. Começando a trocar e queria entender esse passo ... mais - Tshiamo Rabannye Desenvolvi recentemente um interesse sério em negociar Forex e este artigo me iluminou muito. Ansioso para trocar ... mais - Robert Mokgatle É a minha primeira vez para ouvir sobre negociação. Então, desde que eu uso este artigo, agora estou de mente aberta para que eu não possa hesitar em investir ... mais - Brighton Ndebele Excelente, confiável e cientificamente escrito. Nenhuma evidência de desinformação ou imprecisões. - Ben Olwe Apenas começando no Forex, e isso ajudou muito. Dicas boas e úteis para iniciantes. - Les Daniels, eu aprendi que não tenho que trabalhar muito para me enriquecer, é só no cérebro. - Tolsy Maluleke As explicações simples e a colisão passo a passo foram de tremenda ajuda. - Tshepo P. Makhethane Todos os pontos mencionados foram muito informativos, úteis e fáceis de entender. - Martin Ettenes Isso é realmente útil. Em Forex, você não consegue encontrar as mãos e as pernas. - Shalev Levi As explicações e os exemplos são claros e fáceis de entender. - Siyethaaba Ntlangulela Muito bom artigo para ler. Eu tenho muitas idéias sobre o comércio de Forex. - Abisheak Sobin Boa informação básica para iniciar em um tutorial para iniciantes. - Manmohan Varma As dicas são úteis para mim porque sou iniciante. Obrigado. - Ndego Francis Boa introdução ao Forex. Útil para tê-lo em pontos. - Chanu Salda Tudo ajudou. Sou iniciante e preciso de muita informação. - Derrick Skermand Isso vai me ajudar muito. Muito obrigado. - Imran Bashir Isso me fez entender o Forex melhor do que antes. - Phasika Mahlangu É muito informativo e fácil de entender. - Thembi Nikani A informação foi excelente. Foi realmente útil. - Ebe L. Este é um artigo bom para aprender. - Enos Masinga É realmente útil. Obrigado. - Dane Lua

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Guia do Iniciante para Opções O que é uma opção Uma opção é um contrato que dá ao comprador o direito, mas não a obrigação, de comprar ou vender um ativo subjacente (um estoque ou índice) a um preço específico em ou antes de uma determinada data. Uma opção é um derivado. Ou seja, seu valor é derivado de outra coisa. No caso de uma opção de compra de ações, seu valor é baseado no estoque subjacente (patrimônio líquido). No caso de uma opção de índice, seu valor é baseado no índice subjacente (patrimônio líquido). Uma opção é uma garantia, assim como um estoque ou vínculo, e constitui um contrato vinculativo com termos e propriedades estritamente definidos. Opções vs ações Similarities: opções listadas são títulos, assim como ações. Opções de comércio como ações, com compradores fazendo lances e vendedores fazendo ofertas. As opções são ativamente negociadas em um mercado listado, assim como ações. Eles podem ser comprados e vendidos como qualquer outra segurança. Diferenças: As opções são derivadas, ao contrário das ações (ou seja, as opções derivam seu valor de outra coisa, o valor subjacente). As opções têm datas de expiração, enquanto as ações não. Não há um número fixo de opções, como existem com as ações disponíveis. Os proprietários têm uma quota da empresa, com direitos de voto e dividendos. As opções não transmitem tais direitos. Opções de chamada e opções de compra Algumas pessoas permanecem intrigadas com as opções. A verdade é que a maioria das pessoas têm vindo a utilizar as opções por algum tempo, porque opção-ality é construído em tudo, desde hipotecas de seguro automóvel. No mundo das opções listadas, entretanto, sua existência é muito mais clara. Para começar, existem apenas dois tipos de opções: Opções de chamada e Opções de compra. Uma opção de compra é uma opção para comprar um estoque a um preço específico em ou antes de uma determinada data. Desta forma, as opções de chamada são como depósitos de segurança. Se, por exemplo, você queria alugar uma determinada propriedade, e deixou um depósito de segurança para ele, o dinheiro seria usado para garantir que você poderia, de fato, alugar essa propriedade ao preço acordado quando você retornou. Se você nunca retornou, você daria acima seu depósito de segurança, mas você não teria nenhuma outra responsabilidade. As opções de compra geralmente aumentam de valor à medida que o valor do instrumento subjacente aumenta. Quando você compra uma opção Call, o preço que você paga por ele, chamado de prêmio de opção, assegura seu direito de comprar esse determinado estoque a um preço especificado, chamado de preço de exercício. Se você decidir não usar a opção para comprar o estoque, e você não é obrigado a, seu único custo é o prêmio de opção. Opções de venda são opções para vender um estoque a um preço específico em ou antes de uma determinada data. Desta forma, opções de venda são como apólices de seguro. Se você comprar um carro novo e, em seguida, comprar seguro automóvel no carro, você paga um prémio e são, portanto, protegido se o activo está danificado em um acidente. Se isso acontecer, você pode usar sua política para recuperar o valor segurado do carro. Dessa forma, a opção de venda ganha valor à medida que o valor do instrumento subjacente diminui. Se tudo correr bem e o seguro não for necessário, a companhia de seguros mantém seu prêmio em troca de assumir o risco. Com uma opção de venda, você pode quotinsurequot um estoque, fixando um preço de venda. Se algo acontecer que faz com que o preço das ações caia, e assim, quotdamagesquot seu ativo, você pode exercer a sua opção e vendê-lo em seu nível de preço quotinsuredquot. Se o preço do seu estoque sobe, e não há quotdamage, então você não precisa usar o seguro, e, mais uma vez, o seu único custo é o prémio. Esta é a principal função das opções listadas, para permitir aos investidores maneiras de gerenciar o risco. Tipos de expiração Existem dois tipos diferentes de opções com respeito à expiração. Existe uma opção de estilo europeu e uma opção de estilo americano. A opção de estilo europeu não pode ser exercida até a data de validade. Uma vez que um investidor tenha adquirido a opção, ela deve ser mantida até a expiração. Uma opção de estilo americano pode ser exercida a qualquer momento após a compra. Hoje, a maioria das opções de ações que são negociadas são opções de estilo americano. E muitas opções de índice são estilo americano. No entanto, existem muitas opções de índice que são opções de estilo europeu. Um investidor deve estar ciente disso ao considerar a compra de uma opção de índice. Opções Prémios Uma opção Prémio é o preço da opção. É o preço que você paga para comprar a opção. Por exemplo, uma chamada XYZ 30 de maio (assim é uma opção para comprar ações da empresa XYZ) pode ter um prêmio opção de Rs.2. Isto significa que esta opção custa Rs. 200,00. Porquê Porque a maioria das opções listadas são para 100 ações de ações e todos os preços de opções de ações são cotados em uma base por ação, então eles precisam ser multiplicados vezes 100. Mais conceitos de preços em profundidade serão abordados em detalhes na outra seção. Preço de greve O preço de greve (ou exercício) é o preço a que o título subjacente (neste caso, XYZ) pode ser comprado ou vendido como especificado no contrato de opção. Por exemplo, com o Call XYZ 30 de maio, o preço de exercício de 30 significa que o estoque pode ser comprado por Rs. 30 por ação. Se este fosse o XYZ 30 de maio Put, ele permitiria ao detentor o direito de vender o estoque em Rs. 30 por ação. Data de Vencimento A Data de Vencimento é o dia em que a opção deixou de ser válida e deixa de existir. A data de vencimento para todas as opções de ações listadas nos EUA é a terceira sexta-feira do mês (exceto quando cai em um feriado, caso em que é na quinta-feira). Por exemplo, a opção XYZ May 30 Call expirará na terceira sexta-feira de maio. O preço de exercício também ajuda a identificar se uma opção está dentro do dinheiro, no dinheiro ou fora do dinheiro quando comparado ao preço do título subjacente. Você vai aprender sobre esses termos mais tarde. Opções de exercício As pessoas que compram opções têm direito, e esse é o direito ao exercício. Para um exercício de Call, os detentores de Call podem comprar ações ao preço de exercício (do Call seller). Para um exercício de Put, os detentores de put podem vender ações pelo preço de exercício (para o vendedor colocado). Nem os detentores de Call nem os detentores de put são obrigados a comprar ou vender, eles simplesmente têm o direito de fazê-lo, e podem optar por exercer ou não exercer com base em sua própria lógica. Atribuição de Opções Quando um titular de opção opta por exercer uma opção, um processo começa a encontrar um escritor que é curto o mesmo tipo de opção (ou seja, classe, preço de exercício e tipo de opção). Uma vez encontrado, esse escritor pode ser Atribuído. Isso significa que quando os compradores exercício, os vendedores podem ser escolhidos para fazer bom em suas obrigações. Para uma atribuição de chamada, os roteiristas são obrigados a vender ações ao preço de exercício para o titular da chamada. Para uma atribuição Put, Put escritores são obrigados a comprar ações ao preço de exercício do Put titular. Tipos de opções Existem dois tipos de opções - call e put. Uma chamada dá ao comprador o direito, mas não a obrigação, de comprar o instrumento subjacente. A put dá ao comprador o direito, mas não a obrigação, de vender o instrumento subjacente. Vender uma chamada significa que você vendeu o direito, mas não a obrigação, de alguém comprar algo de você. Vender um put significa que você vendeu o direito, mas não a obrigação, de alguém vender algo para você. Preço de exercício O preço predeterminado em que o comprador eo vendedor de uma opção concordaram é o preço de exercício, também chamado de preço de exercício ou o preço notável. Cada opção em um instrumento subjacente terá múltiplos preços de exercício. No dinheiro: Opção de compra - preço do instrumento subjacente é superior ao preço de exercício. A opção de venda - preço do instrumento subjacente é inferior ao preço de exercício. Fora do dinheiro: Opção de compra - preço do instrumento subjacente é inferior ao preço de exercício. A opção de venda - o preço do instrumento subjacente é superior ao preço de exercício. No dinheiro: O preço subjacente é equivalente ao preço de exercício. Dia de expiração As opções têm vidas finitas. O dia de expiração da opção é o último dia em que o proprietário da opção pode exercer a opção. Opções americanas podem ser exercidas a qualquer momento antes da data de validade, a critério dos proprietários. Assim, os dias de expiração e exercício podem ser diferentes. As opções europeias só podem ser exercidas no dia de vencimento. Instrumento Subjacente Uma classe de opções é todas as opções e convocações de um instrumento subjacente específico. O que uma opção dá a uma pessoa o direito de comprar ou vender é o instrumento subjacente. No caso de opções de índices, o subjacente será um índice como o índice sensível (Sensex) ou SampP CNX NIFTY ou ações individuais. Liquidação de uma opção Uma opção pode ser liquidada de três maneiras A fechar comprar ou vender, abandono e exercício. Compra e venda de opções são os métodos mais comuns de liquidação. Uma opção dá o direito de comprar ou vender um instrumento subjacente a um preço definido. Os proprietários de opções de compra podem exercer seu direito de comprar o instrumento subjacente. Os titulares das opções put podem exercer o seu direito de vender o instrumento subjacente. Apenas os titulares de opções podem exercer a opção. Em geral, o exercício de uma opção é considerado o equivalente a comprar ou vender o instrumento subjacente por uma contrapartida. Opções que são in-the-money são quase certo de ser exercido no vencimento. As únicas exceções são aquelas opções que são menos in-the-money do que os custos de transações para exercê-los no vencimento. A maioria do exercício da opção ocorre dentro de alguns dias de expiração porque o prêmio do tempo caiu a um nível negligenciável ou inexistente. Uma opção pode ser abandonada se o prêmio deixado é menor do que os custos de transação de liquidar o mesmo. Opção Preço Os preços das opções são definidos pelas negociações entre compradores e vendedores. Os preços das opções são influenciados principalmente pelas expectativas de preços futuros dos compradores e vendedores e pela relação do preço das opções com o preço do instrumento. Um preço de opção ou prêmio tem dois componentes. Valor intrínseco e tempo ou valor extrínseco. O valor intrínseco de uma opção é uma função de seu preço e do preço de exercício. O valor intrínseco é igual ao valor em dinheiro da opção. O valor temporal de uma opção é o montante que o prémio excede o valor intrínseco. Valor de tempo Valor de opção - valor intrínseco. Guia de Iniciantes para Opção de Negociação e Investimento em Opções de Compra e Venda O uso deste website e / ou dos serviços de amplificação de produtos oferecidos por nós indica a sua aceitação de nossa isenção de responsabilidade. Disclaimer: Futuros, opção negociação de ações amp é uma atividade de alto risco. Qualquer ação que você escolher tomar nos mercados é totalmente sua própria responsabilidade. A TradersEdgeIndia não será responsável por qualquer dano direto ou indireto, conseqüente ou incidental, ou perda decorrente do uso dessas informações. Esta informação não é nem uma oferta de venda nem uma solicitação para comprar qualquer dos valores mencionados neste documento. Os escritores podem ou não negociar os títulos mencionados. Todos os nomes ou produtos mencionados são marcas comerciais ou marcas registradas de seus respectivos proprietários. Copyright TradersEdgeIndia All rights reserved. Trading Opções Para Dummies Cheat Sheet Opções de negociação é um pouco diferente de ações de negociação, mas ambos exigem pesquisa e estudo. Se você estiver indo para trocar opções, é importante que você saiba tipos de pedidos, como ler as mudanças no mercado com gráficos, como reconhecer como as mudanças de estoque afetam índices e opções e como os índices são construídos. Tipos de ordens de negociação Uma variedade de tipos de ordens estão disponíveis para você quando os estoques de negociação garantem a execução, outros garantem o preço. Esta breve lista descreve tipos populares de ordens de negociação e alguns da terminologia de negociação que você precisa saber. Ordem de mercado: Uma ordem de mercado é aquela que garante a execução no mercado atual para a ordem dada a sua prioridade na fila de negociação (a. k.a. carteira de negociação) ea profundidade do mercado. Ordem de limite: Uma ordem de limite é aquela que garante preço, mas não execução. Ao colocar um limite em uma ordem, ele será tratado como uma ordem de mercado se: Ao comprar, seu limite é ou acima do mercado atual pedir preço e existem contratos suficientes para satisfazer seu pedido (por exemplo, limite para comprar em 2,50 Quando o preço pedido é 2,50 ou inferior). Ao vender, seu limite é igual ou inferior ao preço atual de mercado e há contratos suficientes para satisfazer seu pedido (por exemplo, limite para comprar em 2,50 quando o preço solicitado é 2,50 ou superior). Ordem de paragem: uma ordem de paragem, também referida como uma ordem de stop-loss. É sua ferramenta de gerenciamento de risco para negociação com disciplina. Uma parada é usada para acionar uma ordem de mercado se o preço da opção negociar ou se move para um certo nível: a parada. A parada representa um preço menos favorável do que o mercado atual e é tipicamente usado para minimizar perdas para uma posição existente. Ordem de limite de parada: uma ordem de limite de parada é semelhante a uma ordem de parada normal, mas aciona uma ordem de limite em vez de uma ordem de mercado. Enquanto isto pode soar realmente atraente, you8217re tipo de pedir muito em termos do movimento do mercado específico que precisa ter lugar. Ele pode impedi-lo de sair de uma ordem que você precisa para sair, sujeitando-o a riscos adicionais. Se a parada for alcançada, o mercado vai contra você. Duração: Os dois principais períodos de tempo em que a sua encomenda será colocada são A sessão de negociação corrente ou a seguinte sessão se o mercado estiver fechado Até a ordem ser cancelada por você, ou o corretor cancelar a ordem (possivelmente em 60 dias 8212 cheque com seu Corretor) Cancelar ou alterar: Se você deseja cancelar uma ordem ativa, faça isso enviando uma ordem de cancelamento. Quando as instruções forem concluídas, você receberá um relatório informando que a ordem foi cancelada com êxito. É possível que a ordem já tenha sido executada, caso em que você receberá um relatório indicando que você estava atrasado demais para cancelar, preenchido com os detalhes de execução. Escusado será dizer que você pode cancelar uma ordem de mercado. Alterar uma ordem é um pouco diferente de cancelar uma porque você pode alterar uma ordem de duas maneiras: Cancelar a ordem original, aguardar o relatório confirmando o cancelamento e digitar uma nova ordem. Enviar um cancelchange ou substituir a ordem, que substitui a ordem existente com os qualificadores revisados, a menos que a ordem original já foi executada. Se isso acontecer, a ordem de substituição será cancelada. Gráficos usados ​​para monitorar os investimentos Os dados de preços são usados ​​em gráficos para fornecer uma visão da atividade de negociação no mercado por um determinado período. A lista a seguir fornece a informação mais detalhada sobre alguns dos tipos de gráficos que você pode encontrar ao acompanhar seus investimentos: Gráfico de linhas: Este gráfico usa o preço em função do tempo. Pontos de dados de preço único para cada período são conectados usando uma linha. Esse gráfico geralmente usa o valor de fechamento. Gráficos de linha fornecem grande 8220big picture8221 informações para o movimento de preços e tendências, filtrando o ruído da data period8217s dados. Uma vantagem em gráficos de linha é que movimentos menores são filtrados. Uma desvantagem para os gráficos de linha é que eles não fornecem nenhuma informação sobre a força da negociação durante o dia ou se as lacunas ocorreram de um período para o outro. Gráfico de barras Open-High-Low-Close (OHLC): Este gráfico usa o preço versus o tempo. A faixa de negociação period8217s (baixa a alta) é exibida como uma linha vertical com os preços de abertura exibidos como uma guia horizontal no lado esquerdo da faixa de barras e os preços de fechamento como uma guia horizontal no lado direito da barra de intervalo. Um total de quatro pontos de preço são usados ​​para construir cada barra. Os gráficos de OHLC fornecem a informação sobre a força do período negociando e as aberturas de preço. Usando um gráfico diário como um ponto de referência, uma barra vertical relativamente longo diz-lhe a faixa de preço foi muito grande para o dia. Gráfico de castiçal: Este gráfico usa o preço em função do tempo, semelhante a um gráfico de OHLC com a faixa de preço entre o aberto e o fechado para o período destacado por uma barra espessada. Padrões exclusivos para este gráfico podem melhorar a análise diária. As cartas de castiçal têm interpretações de padrão distintas sobre a batalha entre touros e ursos que são melhor aplicadas a um gráfico diário. Eles também incorporam dados inter-período para exibir faixas de preços e lacunas. Como os índices financeiros são construídos Para ajudar a entender as mudanças do índice financeiro, você deve saber como os índices são construídos. Os índices não são criados iguais (bem, um é). Os índices financeiros são construídos de três maneiras diferentes: Ponderado pelo preço: Favorece as ações de preço mais alto Valor de mercado ponderado: Favorece os estoques de maior capitalização Equivalente ao dólar: Cada ação tem o mesmo impacto Como o estoque em mudança afeta os índices Um índice financeiro é uma ferramenta de medição De preços para grupos de ações, títulos ou commodities. Uma alteração em um estoque se traduz em mudanças de índice. Alguns exemplos são: Quando um estoque de preço elevado diminui em um índice ponderado de preço, ele leva a movimentos maiores para baixo em um índice quando comparado a quedas em um estoque de preço mais baixo. O Dow é um exemplo de um índice ponderado de preço que é afetado mais por Boeing (negociando perto de 100) do que Pfizer (negociando perto de 25). Um índice ponderado de mercado, como o SampP 500, é impactado mais por estoques de capitalização de mercado, independentemente do preço. Mesmo que a Microsoft só pode ser negociado em 30 por ação, seu limite de mercado é enorme 8212 cerca de 290 bilhões. Quando ele se move para cima ou para baixo cria uma maior mudança no SampP 500 do que, digamos, Amgen, que negocia em 55 por ação, mas só tem uma capitalização de mercado de aproximadamente 64 bilhões. Todas as ações em um índice ponderado em igualdade de dólar devem ter o mesmo impacto sobre o valor do índice. Para manter o índice equilibrado, é necessário um ajuste trimestral das ações. Isso impede que um estoque que tem visto grandes ganhos ao longo dos últimos três meses de ter muito peso sobre o index. Index Option Trading Introduzido em 1981, as opções de índices de ações são opções cujo subjacente não é um estoque único, mas um índice composto por muitos estoques. Investidores e especuladores trocam opções de índices para ganhar exposição a todo o mercado ou segmentos específicos do mercado com uma única decisão de negociação e muitas vezes através de uma única transação. A obtenção de um mesmo nível de diversificação através de acções individuais ou de opções de acções individuais exige numerosas transacções e consequentemente uma tomada de decisões mais lenta e custos mais elevados. Alavancagem amp Predeterminado Risco para o Comprador Como opções de capital, opções de índice de negociação dá a alavancagem do investidor e risco predeterminado. O comprador da opção de índice ganha alavancagem como o prêmio pago em relação ao valor do contrato é pequeno. Conseqüentemente, para uma pequena porcentagem de movimentos do índice subjacente, o titular da opção de índice pode ver grandes ganhos percentuais para sua posição. Além disso, o risco é predeterminado como o mais o comerciante opção índice pode perder é o prémio pago para manter as opções. Multiplicador de contrato Opções de índice de ações normalmente têm um multiplicador de contrato de 100. O multiplicador de contrato é usado para calcular o valor em dinheiro de cada contrato de opção de índice. Semelhante a opções de capital, os prémios de opções de índice são cotados em dólares e centavos. O preço de um único contrato de opção de índice de ações pode ser determinado multiplicando o valor do prêmio cotado pelo multiplicador do contrato. Este é o valor que um comprador da opção de índice precisará pagar para comprar a opção ea quantidade que o escritor da opção de índice receberá ao vender a opção. Direitos conferidos Como opções de índice são opções liquidadas, o detentor de uma opção de índice não possui o direito de comprar ou vender as ações subjacentes do índice, mas sim, ele ou ela tem o direito de exigir o valor equivalente em dinheiro do escritor da opção Mediante o exercício da sua opção. Pronto para começar a negociar Sua nova conta de negociação é imediatamente financiado com 5.000 de dinheiro virtual que você pode usar para testar suas estratégias de negociação usando OptionHouses plataforma de negociação virtual sem arriscar dinheiro suado. Uma vez que você começar a negociar de verdade, todos os comércios feitos nos primeiros 60 dias será comissão livre até 1000 Esta é uma oferta de tempo limitado. Você também pode gostar Continue Reading. Comprar straddles é uma ótima maneira de jogar ganhos. Muitas vezes, o ganho de preço das ações para cima ou para baixo após o relatório de resultados trimestrais, mas muitas vezes, a direção do movimento pode ser imprevisível. Por exemplo, uma venda off pode ocorrer mesmo que o relatório de ganhos é bom se os investidores esperavam grandes resultados. Leia. Se você é muito otimista em um estoque específico para o longo prazo e está olhando para comprar o estoque, mas sente que é um pouco sobrevalorizado no momento, então você pode querer considerar escrever opções de venda no estoque como um meio para adquiri-lo em um desconto. Leia. Também conhecidas como opções digitais, opções binárias pertencem a uma classe especial de opções exóticas em que o trader opção especular puramente sobre a direção do subjacente dentro de um período relativamente curto de tempo. Leia. Se você está investindo o estilo Peter Lynch, tentando prever o próximo multi-bagger, então você iria querer saber mais sobre LEAPS e por que eu considerá-los para ser uma ótima opção para investir na próxima Microsoft. Leia. Os dividendos em dinheiro emitidos por ações têm grande impacto nos preços de suas opções. Isso ocorre porque o preço subjacente das ações deve cair pelo valor do dividendo na data ex-dividendo. Leia. Como uma alternativa para escrever chamadas cobertas, pode-se entrar um bull call spread para um potencial de lucro semelhante, mas com significativamente menos exigência de capital. Em vez de manter o estoque subjacente na estratégia de call coberta, a alternativa. Leia. Algumas ações pagam dividendos generosos a cada trimestre. Você se qualifica para o dividendo se você está segurando as ações antes da data ex-dividendo. Leia. Para obter maiores retornos no mercado de ações, além de fazer mais trabalhos de casa nas empresas que você deseja comprar, muitas vezes é necessário assumir maior risco. Uma maneira mais comum de fazer isso é comprar ações na margem. Leia. Day trading opções podem ser uma estratégia bem sucedida, rentável, mas há um par de coisas que você precisa saber antes de usar começar a usar opções para dia de negociação. Leia. Saiba mais sobre o rácio de chamada, a forma como ele é derivado e como ele pode ser usado como um indicador contrário. Leia. A paridade put-call é um princípio importante no preço de opções identificado pela primeira vez por Hans Stoll em seu artigo, The Relation Between Put e Call Price, em 1969. Ele afirma que o prêmio de uma opção de compra implica um certo preço justo para a opção de venda correspondente Tendo o mesmo preço de exercício e data de vencimento, e vice-versa. Leia. Na negociação de opções, você pode notar o uso de certos alfabetos gregos como delta ou gama ao descrever os riscos associados a várias posições. Eles são conhecidos como os gregos. Leia. Uma vez que o valor das opções de ações depende do preço do estoque subjacente, é útil calcular o valor justo do estoque usando uma técnica conhecida como fluxo de caixa descontado. Leia. Opções de negociação para Dummies Cheat Sheet Opções de negociação é um pouco diferente de ações de negociação, mas ambos exigem pesquisa e estudo. Se você estiver indo para trocar opções, é importante que você saiba tipos de pedidos, como ler as mudanças no mercado com gráficos, como reconhecer como as mudanças de estoque afetam índices e opções e como os índices são construídos. Tipos de ordens de negociação Uma variedade de tipos de ordens estão disponíveis para você quando os estoques de negociação garantem a execução, outros garantem o preço. Esta breve lista descreve tipos populares de ordens de negociação e alguns da terminologia de negociação que você precisa saber. Ordem de mercado: Uma ordem de mercado é aquela que garante a execução no mercado atual para a ordem dada a sua prioridade na fila de negociação (a. k.a. carteira de negociação) ea profundidade do mercado. Ordem de limite: Uma ordem de limite é aquela que garante preço, mas não execução. Ao colocar um limite em uma ordem, ele será tratado como uma ordem de mercado se: Ao comprar, seu limite é ou acima do mercado atual pedir preço e existem contratos suficientes para satisfazer seu pedido (por exemplo, limite para comprar em 2,50 Quando o preço pedido é 2,50 ou inferior). Ao vender, seu limite é igual ou inferior ao preço atual de mercado e há contratos suficientes para satisfazer seu pedido (por exemplo, limite para comprar em 2,50 quando o preço solicitado é 2,50 ou superior). Ordem de paragem: uma ordem de paragem, também referida como uma ordem de stop-loss. É sua ferramenta de gerenciamento de risco para negociação com disciplina. Uma parada é usada para acionar uma ordem de mercado se o preço da opção negociar ou se move para um certo nível: a parada. A parada representa um preço menos favorável do que o mercado atual e é tipicamente usado para minimizar perdas para uma posição existente. Ordem de limite de parada: uma ordem de limite de parada é semelhante a uma ordem de parada normal, mas aciona uma ordem de limite em vez de uma ordem de mercado. Enquanto isto pode soar realmente atraente, you8217re tipo de pedir muito em termos do movimento do mercado específico que precisa ter lugar. Ele pode impedi-lo de sair de uma ordem que você precisa para sair, sujeitando-o a riscos adicionais. Se a parada for alcançada, o mercado vai contra você. Duração: Os dois principais períodos de tempo em que a sua encomenda será colocada são A sessão de negociação corrente ou a seguinte sessão se o mercado estiver fechado Até a ordem ser cancelada por você, ou o corretor cancelar a ordem (possivelmente em 60 dias 8212 cheque com seu Corretor) Cancelar ou alterar: Se você deseja cancelar uma ordem ativa, faça isso enviando uma ordem de cancelamento. Quando as instruções forem concluídas, você receberá um relatório informando que a ordem foi cancelada com êxito. É possível que a ordem já tenha sido executada, caso em que você receberá um relatório indicando que você estava atrasado demais para cancelar, preenchido com os detalhes de execução. Escusado será dizer que você pode cancelar uma ordem de mercado. Alterar uma ordem é um pouco diferente de cancelar uma porque você pode alterar uma ordem de duas maneiras: Cancelar a ordem original, aguardar o relatório confirmando o cancelamento e digitar uma nova ordem. Enviar um cancelchange ou substituir a ordem, que substitui a ordem existente com os qualificadores revisados, a menos que a ordem original já foi executada. Se isso acontecer, a ordem de substituição será cancelada. Gráficos usados ​​para monitorar os investimentos Os dados de preços são usados ​​em gráficos para fornecer uma visão da atividade de negociação no mercado por um determinado período. A lista a seguir fornece a informação mais detalhada sobre alguns dos tipos de gráficos que você pode encontrar ao acompanhar seus investimentos: Gráfico de linhas: Este gráfico usa o preço em função do tempo. Pontos de dados de preço único para cada período são conectados usando uma linha. Esse gráfico geralmente usa o valor de fechamento. Gráficos de linha fornecem grande 8220big picture8221 informações para o movimento de preços e tendências, filtrando o ruído da data period8217s dados. Uma vantagem em gráficos de linha é que movimentos menores são filtrados. Uma desvantagem para os gráficos de linha é que eles não fornecem nenhuma informação sobre a força da negociação durante o dia ou se as lacunas ocorreram de um período para o outro. Gráfico de barras Open-High-Low-Close (OHLC): Este gráfico usa o preço versus o tempo. A faixa de negociação period8217s (baixa a alta) é exibida como uma linha vertical com os preços de abertura exibidos como uma guia horizontal no lado esquerdo da faixa de barras e os preços de fechamento como uma guia horizontal no lado direito da barra de intervalo. Um total de quatro pontos de preço são usados ​​para construir cada barra. Os gráficos de OHLC fornecem a informação sobre a força do período negociando e as aberturas de preço. Usando um gráfico diário como um ponto de referência, uma barra vertical relativamente longo diz-lhe a faixa de preço foi muito grande para o dia. Gráfico de castiçal: Este gráfico usa o preço em função do tempo, semelhante a um gráfico de OHLC com a faixa de preço entre o aberto e o fechado para o período destacado por uma barra espessada. Padrões exclusivos para este gráfico podem melhorar a análise diária. As cartas de castiçal têm interpretações de padrão distintas sobre a batalha entre touros e ursos que são melhor aplicadas a um gráfico diário. Eles também incorporam dados inter-período para exibir faixas de preços e lacunas. Como os índices financeiros são construídos Para ajudar a entender as mudanças do índice financeiro, você deve saber como os índices são construídos. Os índices não são criados iguais (bem, um é). Os índices financeiros são construídos de três maneiras diferentes: Ponderado pelo preço: Favorece as ações de preço mais alto Valor de mercado ponderado: Favorece os estoques de maior capitalização Equivalente ao dólar: Cada ação tem o mesmo impacto Como o estoque em mudança afeta os índices Um índice financeiro é uma ferramenta de medição De preços para grupos de ações, títulos ou commodities. Uma alteração em um estoque se traduz em mudanças de índice. Alguns exemplos são: Quando um estoque de preço elevado diminui em um índice ponderado de preço, ele leva a movimentos maiores para baixo em um índice quando comparado a quedas em um estoque de preço mais baixo. O Dow é um exemplo de um índice ponderado de preço que é afetado mais por Boeing (negociando perto de 100) do que Pfizer (negociando perto de 25). Um índice ponderado de mercado, como o SampP 500, é impactado mais por estoques de capitalização de mercado, independentemente do preço. Mesmo que a Microsoft só pode ser negociado em 30 por ação, seu limite de mercado é enorme 8212 cerca de 290 bilhões. Quando ele se move para cima ou para baixo cria uma maior mudança no SampP 500 do que, digamos, Amgen, que negocia em 55 por ação, mas só tem uma capitalização de mercado de aproximadamente 64 bilhões. Todas as ações em um índice ponderado em igualdade de dólar devem ter o mesmo impacto sobre o valor do índice. Para manter o índice equilibrado, é necessário um ajuste trimestral das ações. Isso impede que um estoque que tenha visto grandes ganhos ao longo dos últimos três meses de ter muito peso sobre o índice.

Mudança média ajustada para linear tendência

Os modelos ARIMA são, em teoria, a classe mais geral de modelos para prever uma série de tempo que pode ser feita para ser 8220stationary8221 por diferenciação (se necessário), talvez Em conjunto com transformações não lineares, tais como a desregulação (se necessário). Uma variável aleatória que é uma série de tempo é estacionária se suas propriedades estatísticas são todas constantes ao longo do tempo. Uma série estacionária não tem tendência, suas variações em torno de sua média têm uma amplitude constante, e ele se move de forma consistente. Isto é, os seus padrões de tempo aleatório a curto prazo têm sempre o mesmo aspecto num sentido estatístico. Esta última condição significa que suas autocorrelações (correlações com seus próprios desvios prévios em relação à média) permanecem constantes ao longo do tempo, ou de forma equivalente, que seu espectro de poder permanece constante ao longo do tempo. Uma variável aleatória desta forma pode ser vista (como de costume) como uma combinação de sinal e ruído, eo sinal (se for aparente) poderia ser um padrão de reversão média rápida ou lenta, ou oscilação sinusoidal, ou rápida alternância no sinal , E poderia também ter uma componente sazonal. Um modelo ARIMA pode ser visto como um 8220filter8221 que tenta separar o sinal do ruído, e o sinal é então extrapolado para o futuro para obter previsões. A equação de previsão de ARIMA para uma série de tempo estacionária é uma equação linear (isto é, tipo de regressão) na qual os preditores consistem em atrasos da variável dependente e / ou atrasos dos erros de previsão. Ou seja: Valor previsto de Y uma constante e / ou uma soma ponderada de um ou mais valores recentes de Y e / ou uma soma ponderada de um ou mais valores recentes dos erros. Se os preditores consistem apenas em valores defasados ​​de Y., é um modelo autoregressivo puro (8220 auto-regressado8221), que é apenas um caso especial de um modelo de regressão e que poderia ser equipado com software de regressão padrão. Por exemplo, um modelo autoregressivo de primeira ordem (8220AR (1) 8221) para Y é um modelo de regressão simples no qual a variável independente é apenas Y retardada por um período (LAG (Y, 1) em Statgraphics ou YLAG1 em RegressIt). Se alguns dos preditores são defasagens dos erros, um modelo ARIMA não é um modelo de regressão linear, porque não há maneira de especificar o erro 8222 como uma variável independente: os erros devem ser calculados em base período a período Quando o modelo é ajustado aos dados. Do ponto de vista técnico, o problema com o uso de erros defasados ​​como preditores é que as previsões do modelo não são funções lineares dos coeficientes. Mesmo que sejam funções lineares dos dados passados. Portanto, os coeficientes em modelos ARIMA que incluem erros retardados devem ser estimados por métodos de otimização não-lineares (8220hill-climbing8221) ao invés de apenas resolver um sistema de equações. O acrônimo ARIMA significa Auto-Regressive Integrated Moving Average. Lags das séries estacionalizadas na equação de previsão são chamados de termos quotautorregressivos, os atrasos dos erros de previsão são chamados de quotmoving termos médios e uma série de tempo que precisa ser diferenciada para ser estacionária é dito ser uma versão quotintegrada de uma série estacionária. Modelos de Random-walk e tendência aleatória, modelos autorregressivos e modelos de suavização exponencial são casos especiais de modelos ARIMA. Um modelo ARIMA não sazonal é classificado como um modelo quotARIMA (p, d, q) quot, onde: p é o número de termos autorregressivos, d é o número de diferenças não sazonais necessárias para a estacionaridade e q é o número de erros de previsão defasados ​​em A equação de predição. A equação de previsão é construída como se segue. Em primeiro lugar, vamos dizer a d diferença de Y. o que significa: Note que a segunda diferença de Y (o caso d2) não é a diferença de 2 períodos atrás. Pelo contrário, é a primeira diferença de primeira diferença. Que é o análogo discreto de uma segunda derivada, isto é, a aceleração local da série em vez da sua tendência local. Em termos de y. A equação de previsão geral é: Aqui os parâmetros da média móvel (9528217s) são definidos de modo que seus sinais sejam negativos na equação, seguindo a convenção introduzida por Box e Jenkins. Alguns autores e software (incluindo a linguagem de programação R) definem-los para que eles tenham mais sinais em vez disso. Quando números reais são conectados à equação, não há ambigüidade, mas é importante saber qual convenção seu software usa quando está lendo a saída. Muitas vezes os parâmetros são indicados por AR (1), AR (2), 8230 e MA (1), MA (2), 8230, etc. Para identificar o modelo ARIMA apropriado para Y. você começa por determinar a ordem de diferenciação (D) a necessidade de estacionarizar a série e remover as características brutas da sazonalidade, talvez em conjunto com uma transformação estabilizadora de variância, tal como o desmatamento ou a deflação. Se você parar neste ponto e prever que a série diferenciada é constante, você tem apenas montado uma caminhada aleatória ou modelo de tendência aleatória. No entanto, a série estacionária pode ainda ter erros autocorrelacionados, sugerindo que algum número de termos AR (p 8805 1) e / ou alguns termos MA (q 8805 1) também são necessários na equação de previsão. O processo de determinar os valores de p, d e q que são melhores para uma dada série temporal será discutido em seções posteriores das notas (cujos links estão no topo desta página), mas uma prévia de alguns dos tipos De modelos não-sazonais ARIMA que são comumente encontrados é dada abaixo. ARIMA (1,0,0) modelo autoregressivo de primeira ordem: se a série é estacionária e autocorrelacionada, talvez possa ser predita como um múltiplo de seu próprio valor anterior, mais uma constante. A equação de previsão neste caso é 8230, que é regressão Y sobre si mesma retardada por um período. Este é um modelo 8220ARIMA (1,0,0) constant8221. Se a média de Y for zero, então o termo constante não seria incluído. Se o coeficiente de inclinação 981 1 for positivo e menor que 1 em magnitude (ele deve ser menor que 1 em magnitude se Y estiver parado), o modelo descreve o comportamento de reversão de média no qual o valor do próximo período deve ser 981 vezes 1 Longe da média como valor deste período. Se 981 1 for negativo, ele prevê o comportamento de reversão de média com alternância de sinais, isto é, também prevê que Y estará abaixo do próximo período médio se estiver acima da média neste período. Em um modelo autorregressivo de segunda ordem (ARIMA (2,0,0)), haveria um termo Y t-2 à direita também, e assim por diante. Dependendo dos sinais e magnitudes dos coeficientes, um modelo ARIMA (2,0,0) poderia descrever um sistema cuja reversão média ocorre de forma sinusoidal oscilante, como o movimento de uma massa sobre uma mola submetida a choques aleatórios . Se a série Y não for estacionária, o modelo mais simples possível para ela é um modelo randômico randômico, que pode ser considerado como um caso limitante de um modelo AR (1) em que o modelo autorregressivo Coeficiente é igual a 1, ou seja, uma série com reversão média infinitamente lenta. A equação de predição para este modelo pode ser escrita como: onde o termo constante é a variação média período-período (ou seja, a deriva a longo prazo) em Y. Este modelo poderia ser montado como um modelo de regressão sem interceptação em que o A primeira diferença de Y é a variável dependente. Uma vez que inclui (apenas) uma diferença não sazonal e um termo constante, é classificada como um modelo de ARIMA (0,1,0) com constante. quot O modelo randômico-sem-desvio seria um ARIMA (0,1, 0) sem constante ARIMA (1,1,0) modelo autoregressivo de primeira ordem diferenciado: Se os erros de um modelo de caminhada aleatória são autocorrelacionados, talvez o problema possa ser corrigido adicionando um lag da variável dependente à equação de predição - Eu Pela regressão da primeira diferença de Y sobre si mesma retardada por um período. Isto resultaria na seguinte equação de predição: que pode ser rearranjada para Este é um modelo autorregressivo de primeira ordem com uma ordem de diferenciação não sazonal e um termo constante - isto é. Um modelo ARIMA (1,1,0). ARIMA (0,1,1) sem suavização exponencial simples constante: Uma outra estratégia para corrigir erros autocorrelacionados em um modelo de caminhada aleatória é sugerida pelo modelo de suavização exponencial simples. Lembre-se que para algumas séries temporais não-estacionárias (por exemplo, as que exibem flutuações barulhentas em torno de uma média de variação lenta), o modelo de caminhada aleatória não funciona tão bem quanto uma média móvel de valores passados. Em outras palavras, ao invés de tomar a observação mais recente como a previsão da próxima observação, é melhor usar uma média das últimas observações para filtrar o ruído e estimar com mais precisão a média local. O modelo de suavização exponencial simples usa uma média móvel exponencialmente ponderada de valores passados ​​para conseguir esse efeito. A equação de predição para o modelo de suavização exponencial simples pode ser escrita em um número de formas matematicamente equivalentes. Uma das quais é a chamada 8220error correction8221, na qual a previsão anterior é ajustada na direção do erro que ela fez: Como e t-1 Y t-1 - 374 t-1 por definição, isso pode ser reescrito como : Que é uma equação de previsão ARIMA (0,1,1) sem constante com 952 1 1 - 945. Isso significa que você pode ajustar uma suavização exponencial simples especificando-a como um modelo ARIMA (0,1,1) sem Constante, eo coeficiente MA (1) estimado corresponde a 1-menos-alfa na fórmula SES. Lembre-se que no modelo SES, a idade média dos dados nas previsões de 1 período antecipado é de 1 945, o que significa que tendem a ficar aquém das tendências ou pontos de viragem em cerca de 1 945 períodos. Segue-se que a média de idade dos dados nas previsões de 1 período de um modelo ARIMA (0,1,1) sem constante é de 1 (1 - 952 1). Assim, por exemplo, se 952 1 0,8, a idade média é 5. Quando 952 1 aproxima-se de 1, o modelo ARIMA (0,1,1) sem constante torna-se uma média móvel de muito longo prazo e como 952 1 Aproxima-se 0 torna-se um modelo randômico-caminhada-sem-deriva. Nos dois modelos anteriores discutidos acima, o problema dos erros autocorrelacionados em um modelo de caminhada aleatória foi fixado de duas maneiras diferentes: adicionando um valor defasado da série diferenciada Para a equação ou adicionando um valor defasado do erro de previsão. Qual abordagem é a melhor Uma regra para esta situação, que será discutida em mais detalhes mais adiante, é que a autocorrelação positiva é geralmente melhor tratada pela adição de um termo AR para o modelo e autocorrelação negativa é geralmente melhor tratada pela adição de um MA termo. Nas séries econômicas e de negócios, a autocorrelação negativa muitas vezes surge como um artefato de diferenciação. Portanto, o modelo ARIMA (0,1,1), no qual a diferenciação é acompanhada por um termo de MA, é mais freqüentemente usado do que um modelo de auto-correlação positiva. Modelo ARIMA (1,1,0). ARIMA (0,1,1) com suavização exponencial simples constante com crescimento: Ao implementar o modelo SES como um modelo ARIMA, você realmente ganha alguma flexibilidade. Em primeiro lugar, o coeficiente MA (1) estimado pode ser negativo. Isto corresponde a um factor de suavização maior do que 1 num modelo SES, o que normalmente não é permitido pelo procedimento de ajustamento do modelo SES. Em segundo lugar, você tem a opção de incluir um termo constante no modelo ARIMA se desejar, para estimar uma tendência média não-zero. O modelo ARIMA (0,1,1) com constante tem a equação de predição: As previsões de um período de adiantamento deste modelo são qualitativamente semelhantes às do modelo SES, exceto que a trajetória das previsões de longo prazo é tipicamente uma Inclinada (cuja inclinação é igual a mu) em vez de uma linha horizontal. ARIMA (0,2,1) ou (0,2,2) sem suavização exponencial linear constante: Os modelos lineares de suavização exponencial são modelos ARIMA que utilizam duas diferenças não sazonais em conjunto com os termos MA. A segunda diferença de uma série Y não é simplesmente a diferença entre Y e ela mesma retardada por dois períodos, mas sim é a primeira diferença da primeira diferença - i. e. A mudança na mudança de Y no período t. Assim, a segunda diferença de Y no período t é igual a (Y t - Y t-1) - (Y t-1 - Y t-2) Y t - 2Y t-1 Y t-2. Uma segunda diferença de uma função discreta é análoga a uma segunda derivada de uma função contínua: ela mede a quotaccelerationquot ou quotcurvaturequot na função em um dado ponto no tempo. O modelo ARIMA (0,2,2) sem constante prevê que a segunda diferença da série é igual a uma função linear dos dois últimos erros de previsão: que pode ser rearranjada como: onde 952 1 e 952 2 são MA (1) e MA (2) coeficientes. Este é um modelo de suavização exponencial linear geral. Essencialmente o mesmo que Holt8217s modelo, e Brown8217s modelo é um caso especial. Ele usa médias móveis exponencialmente ponderadas para estimar um nível local e uma tendência local na série. As previsões a longo prazo deste modelo convergem para uma linha recta cujo declive depende da tendência média observada no final da série. ARIMA (1,1,2) sem suavização exponencial linear de tendência amortecida constante. Este modelo é ilustrado nos slides acompanhantes nos modelos ARIMA. Ele extrapola a tendência local no final da série, mas aplana-lo em horizontes de previsão mais longos para introduzir uma nota de conservadorismo, uma prática que tem apoio empírico. Veja o artigo sobre "Por que a tendência de amortecimento" trabalha por Gardner e McKenzie e o artigo de "Rule of Gold" de Armstrong et al. para detalhes. É geralmente aconselhável aderir a modelos nos quais pelo menos um de p e q não é maior do que 1, ou seja, não tente encaixar um modelo como ARIMA (2,1,2), uma vez que isto é susceptível de conduzir a sobre-adaptação E quotcommon-factorquot questões que são discutidas em mais detalhes nas notas sobre a estrutura matemática dos modelos ARIMA. Implementação de planilhas: modelos ARIMA como os descritos acima são fáceis de implementar em uma planilha. A equação de predição é simplesmente uma equação linear que se refere a valores passados ​​de séries temporais originais e valores passados ​​dos erros. Assim, você pode configurar uma planilha de previsão ARIMA armazenando os dados na coluna A, a fórmula de previsão na coluna B e os erros (dados menos previsões) na coluna C. A fórmula de previsão em uma célula típica na coluna B seria simplesmente Uma expressão linear referindo-se a valores nas linhas precedentes das colunas A e C, multiplicado pelos coeficientes AR ou MA apropriados armazenados em células em outra parte da planilha. Modelos de média móvel e de suavização exponencial Como um primeiro passo para ir além dos modelos médios, , E os modelos de tendência linear, os padrões e tendências não sazonais podem ser extrapolados usando um modelo de média móvel ou suavização. A suposição básica por trás dos modelos de média e suavização é que a série temporal é estacionária localmente com uma média lentamente variável. Assim, tomamos uma média móvel (local) para estimar o valor atual da média e, em seguida, usá-lo como a previsão para o futuro próximo. Isto pode ser considerado como um compromisso entre o modelo médio eo modelo randômico-sem-deriva. A mesma estratégia pode ser usada para estimar e extrapolar uma tendência local. Uma média móvel é chamada frequentemente uma versão quotsmoothedquot da série original porque a média de curto prazo tem o efeito de alisar para fora os solavancos na série original. Ajustando o grau de suavização (a largura da média móvel), podemos esperar encontrar algum tipo de equilíbrio ótimo entre o desempenho dos modelos de caminhada média e aleatória. O tipo mais simples de modelo de média é o. Média Móvel Simples (igualmente ponderada): A previsão para o valor de Y no tempo t1 que é feita no tempo t é igual à média simples das observações m mais recentes: (Aqui e em outro lugar usarei o símbolo 8220Y-hat8221 para ficar Para uma previsão da série de tempo Y feita o mais cedo possível antes de um determinado modelo). Esta média é centrada no período t (m1) 2, o que implica que a estimativa da média local tende a ficar aquém do verdadeiro Valor da média local em cerca de (m1) 2 períodos. Dessa forma, dizemos que a idade média dos dados na média móvel simples é (m1) 2 em relação ao período para o qual a previsão é calculada: é a quantidade de tempo que as previsões tendem a ficar atrás de pontos de viragem nos dados . Por exemplo, se você estiver calculando a média dos últimos 5 valores, as previsões serão cerca de 3 períodos atrasados ​​em responder a pontos de viragem. Observe que se m1, o modelo de média móvel simples (SMA) é equivalente ao modelo de caminhada aleatória (sem crescimento). Se m é muito grande (comparável ao comprimento do período de estimação), o modelo SMA é equivalente ao modelo médio. Como com qualquer parâmetro de um modelo de previsão, é costume ajustar o valor de k para obter o melhor quotfitquot aos dados, isto é, os erros de previsão mais baixos em média. Aqui está um exemplo de uma série que parece apresentar flutuações aleatórias em torno de uma média de variação lenta. Primeiro, vamos tentar encaixá-lo com um modelo de caminhada aleatória, o que equivale a uma média móvel simples de um termo: O modelo de caminhada aleatória responde muito rapidamente às mudanças na série, mas ao fazê-lo ele escolhe grande parte do quotnoise no Dados (as flutuações aleatórias), bem como o quotsignalquot (a média local). Se preferirmos tentar uma média móvel simples de 5 termos, obtemos um conjunto de previsões mais suaves: a média móvel simples de 5 períodos produz erros significativamente menores do que o modelo de caminhada aleatória neste caso. A idade média dos dados nessa previsão é 3 ((51) 2), de modo que ela tende a ficar atrás de pontos de viragem em cerca de três períodos. (Por exemplo, uma desaceleração parece ter ocorrido no período 21, mas as previsões não virar até vários períodos mais tarde.) Observe que as previsões de longo prazo do modelo SMA são uma linha reta horizontal, assim como na caminhada aleatória modelo. Assim, o modelo SMA assume que não há tendência nos dados. No entanto, enquanto as previsões a partir do modelo de caminhada aleatória são simplesmente iguais ao último valor observado, as previsões do modelo SMA são iguais a uma média ponderada de valores recentes. Os limites de confiança calculados pela Statgraphics para as previsões de longo prazo da média móvel simples não se alargam à medida que o horizonte de previsão aumenta. Isto obviamente não é correto Infelizmente, não há uma teoria estatística subjacente que nos diga como os intervalos de confiança devem se ampliar para este modelo. No entanto, não é muito difícil calcular estimativas empíricas dos limites de confiança para as previsões de longo prazo. Por exemplo, você poderia configurar uma planilha na qual o modelo SMA seria usado para prever 2 passos à frente, 3 passos à frente, etc. dentro da amostra de dados históricos. Você poderia então calcular os desvios padrão da amostra dos erros em cada horizonte de previsão e então construir intervalos de confiança para previsões de longo prazo adicionando e subtraindo múltiplos do desvio padrão apropriado. Se tentarmos uma média móvel simples de 9 termos, obteremos previsões ainda mais suaves e mais de um efeito retardado: A idade média é agora de 5 períodos ((91) 2). Se tomarmos uma média móvel de 19 períodos, a idade média aumenta para 10: Observe que, de fato, as previsões estão ficando atrás de pontos de inflexão por cerca de 10 períodos. A quantidade de suavização é melhor para esta série Aqui está uma tabela que compara suas estatísticas de erro, incluindo também uma média de 3-termo: Modelo C, a média móvel de 5-termo, rende o menor valor de RMSE por uma pequena margem sobre o 3 E médias de 9-termo, e suas outras estatísticas são quase idênticas. Assim, entre modelos com estatísticas de erro muito semelhantes, podemos escolher se preferiríamos um pouco mais de resposta ou um pouco mais de suavidade nas previsões. O modelo de média móvel simples descrito acima tem a propriedade indesejável de tratar as últimas k observações de forma igual e ignora completamente todas as observações anteriores. (Voltar ao início da página.) Browns Simple Exponential Smoothing (média ponderada exponencialmente ponderada) Intuitivamente, os dados passados ​​devem ser descontados de forma mais gradual - por exemplo, a observação mais recente deve ter um pouco mais de peso que a segunda mais recente, ea segunda mais recente deve ter um pouco mais de peso do que a 3ª mais recente, e em breve. O modelo de suavização exponencial simples (SES) realiza isso. Vamos 945 denotar uma constante quotsmoothingquot (um número entre 0 e 1). Uma maneira de escrever o modelo é definir uma série L que represente o nível atual (isto é, o valor médio local) da série, conforme estimado a partir dos dados até o presente. O valor de L no tempo t é calculado recursivamente a partir de seu próprio valor anterior como este: Assim, o valor suavizado atual é uma interpolação entre o valor suavizado anterior e a observação atual, onde 945 controla a proximidade do valor interpolado para o mais recente observação. A previsão para o próximo período é simplesmente o valor suavizado atual: Equivalentemente, podemos expressar a próxima previsão diretamente em termos de previsões anteriores e observações anteriores, em qualquer uma das seguintes versões equivalentes. Na primeira versão, a previsão é uma interpolação entre previsão anterior e observação anterior: Na segunda versão, a próxima previsão é obtida ajustando a previsão anterior na direção do erro anterior por uma fração 945. é o erro feito em Tempo t. Na terceira versão, a previsão é uma média móvel exponencialmente ponderada (ou seja, descontada) com o fator de desconto 1- 945: A versão de interpolação da fórmula de previsão é a mais simples de usar se você estiver implementando o modelo em uma planilha: ela se encaixa em um Célula única e contém referências de células que apontam para a previsão anterior, a observação anterior ea célula onde o valor de 945 é armazenado. Observe que se 945 1, o modelo SES é equivalente a um modelo de caminhada aleatória (sem crescimento). Se 945 0, o modelo SES é equivalente ao modelo médio, assumindo que o primeiro valor suavizado é definido igual à média. A idade média dos dados na previsão de suavização exponencial simples é de 1 945 em relação ao período para o qual a previsão é calculada. (Isso não é suposto ser óbvio, mas pode ser facilmente demonstrado pela avaliação de uma série infinita.) Portanto, a previsão média móvel simples tende a ficar para trás de pontos de viragem em cerca de 1 945 períodos. Por exemplo, quando 945 0,5 o atraso é 2 períodos quando 945 0,2 o atraso é de 5 períodos quando 945 0,1 o atraso é de 10 períodos, e assim por diante. Para uma determinada idade média (isto é, a quantidade de atraso), a previsão de suavização exponencial simples (SES) é um pouco superior à previsão de média móvel simples (SMA) porque coloca relativamente mais peso na observação mais recente - i. e. É ligeiramente mais quotresponsivequot às mudanças que ocorrem no passado recente. Por exemplo, um modelo SMA com 9 termos e um modelo SES com 945 0,2 têm uma idade média de 5 para os dados nas suas previsões, mas o modelo SES coloca mais peso nos últimos 3 valores do que o modelo SMA e no modelo SMA. Uma outra vantagem importante do modelo SES sobre o modelo SMA é que o modelo SES usa um parâmetro de suavização que é continuamente variável, de modo que pode ser otimizado com facilidade Usando um algoritmo quotsolverquot para minimizar o erro quadrático médio. O valor óptimo de 945 no modelo SES para esta série revela-se 0.2961, como mostrado aqui: A idade média dos dados nesta previsão é 10.2961 3.4 períodos, que é semelhante ao de uma média móvel simples de 6-termo. As previsões a longo prazo do modelo SES são uma linha reta horizontal. Como no modelo SMA e no modelo randômico sem crescimento. No entanto, note que os intervalos de confiança calculados por Statgraphics agora divergem de uma forma razoável, e que eles são substancialmente mais estreitos do que os intervalos de confiança para o modelo de caminhada aleatória. O modelo SES assume que a série é um tanto quotmore previsível do que o modelo de caminhada aleatória. Um modelo SES é realmente um caso especial de um modelo ARIMA. Assim a teoria estatística dos modelos ARIMA fornece uma base sólida para o cálculo de intervalos de confiança para o modelo SES. Em particular, um modelo SES é um modelo ARIMA com uma diferença não sazonal, um termo MA (1) e nenhum termo constante. Também conhecido como um modelo quotARIMA (0,1,1) sem constantequot. O coeficiente MA (1) no modelo ARIMA corresponde à quantidade 1-945 no modelo SES. Por exemplo, se você ajustar um modelo ARIMA (0,1,1) sem constante para a série aqui analisada, o coeficiente MA estimado (1) resulta ser 0,7029, que é quase exatamente um menos 0,2961. É possível adicionar a hipótese de uma tendência linear constante não-zero para um modelo SES. Para fazer isso, basta especificar um modelo ARIMA com uma diferença não sazonal e um termo MA (1) com uma constante, ou seja, um modelo ARIMA (0,1,1) com constante. As previsões a longo prazo terão então uma tendência que é igual à tendência média observada durante todo o período de estimação. Você não pode fazer isso em conjunto com o ajuste sazonal, porque as opções de ajuste sazonal são desativadas quando o tipo de modelo é definido como ARIMA. No entanto, você pode adicionar uma tendência exponencial de longo prazo constante a um modelo de suavização exponencial simples (com ou sem ajuste sazonal) usando a opção de ajuste de inflação no procedimento de Previsão. A taxa adequada de inflação (crescimento percentual) por período pode ser estimada como o coeficiente de declive num modelo de tendência linear ajustado aos dados em conjunto com uma transformação de logaritmo natural, ou pode basear-se em outra informação independente sobre as perspectivas de crescimento a longo prazo . (Voltar ao início da página.) Browns Linear (ie duplo) Suavização exponencial Os modelos SMA e SES assumem que não há tendência de qualquer tipo nos dados (o que normalmente é OK ou pelo menos não muito ruim para 1- Antecipadamente quando os dados são relativamente ruidosos), e podem ser modificados para incorporar uma tendência linear constante como mostrado acima. O que acontece com as tendências de curto prazo Se uma série exibir uma taxa de crescimento variável ou um padrão cíclico que se destaque claramente contra o ruído, e se houver uma necessidade de prever mais de um período à frente, a estimativa de uma tendência local também pode ser um problema. O modelo de suavização exponencial simples pode ser generalizado para obter um modelo linear de suavização exponencial (LES) que calcula as estimativas locais de nível e tendência. O modelo de tendência de variação de tempo mais simples é o modelo de alisamento exponencial linear de Browns, que usa duas séries suavizadas diferentes que são centradas em diferentes pontos do tempo. A fórmula de previsão é baseada em uma extrapolação de uma linha através dos dois centros. (Uma versão mais sofisticada deste modelo, Holt8217s, é discutida abaixo.) A forma algébrica do modelo de suavização exponencial linear de Brown8217s, como a do modelo de suavização exponencial simples, pode ser expressa em um número de formas diferentes mas equivalentes. A forma quotstandard deste modelo é usualmente expressa da seguinte maneira: Seja S a série de suavização simples obtida aplicando-se a suavização exponencial simples à série Y. Ou seja, o valor de S no período t é dado por: (Lembre-se que, Exponencial, esta seria a previsão para Y no período t1.) Então deixe Squot denotar a série duplamente-alisada obtida aplicando a suavização exponencial simples (usando o mesmo 945) à série S: Finalmente, a previsão para Y tk. Para qualquer kgt1, é dada por: Isto resulta em e 1 0 (isto é, enganar um pouco, e deixar a primeira previsão igual à primeira observação real) e e 2 Y 2 8211 Y 1. Após o que as previsões são geradas usando a equação acima. Isto produz os mesmos valores ajustados que a fórmula baseada em S e S se estes últimos foram iniciados utilizando S 1 S 1 Y 1. Esta versão do modelo é usada na próxima página que ilustra uma combinação de suavização exponencial com ajuste sazonal. Holt8217s Linear Exponential Smoothing Brown8217s O modelo LES calcula as estimativas locais de nível e tendência alisando os dados recentes, mas o fato de que ele faz isso com um único parâmetro de suavização coloca uma restrição nos padrões de dados que é capaz de ajustar: o nível ea tendência Não podem variar em taxas independentes. Holt8217s modelo LES aborda esta questão, incluindo duas constantes de alisamento, um para o nível e um para a tendência. Em qualquer momento t, como no modelo Brown8217s, existe uma estimativa L t do nível local e uma estimativa T t da tendência local. Aqui eles são calculados recursivamente a partir do valor de Y observado no tempo t e as estimativas anteriores do nível e tendência por duas equações que aplicam alisamento exponencial para eles separadamente. Se o nível estimado ea tendência no tempo t-1 são L t82091 e T t-1. Respectivamente, então a previsão para Y tshy que teria sido feita no tempo t-1 é igual a L t-1 T t-1. Quando o valor real é observado, a estimativa atualizada do nível é calculada recursivamente pela interpolação entre Y tshy e sua previsão, L t-1 T t-1, usando pesos de 945 e 1-945. A mudança no nível estimado, Nomeadamente L t 8209 L t82091. Pode ser interpretado como uma medida ruidosa da tendência no tempo t. A estimativa actualizada da tendência é então calculada recursivamente pela interpolação entre L t 8209 L t82091 e a estimativa anterior da tendência, T t-1. Usando pesos de 946 e 1-946: A interpretação da constante de suavização de tendência 946 é análoga à da constante de suavização de nível 945. Modelos com valores pequenos de 946 assumem que a tendência muda apenas muito lentamente ao longo do tempo, enquanto modelos com Maior 946 supor que está mudando mais rapidamente. Um modelo com um 946 grande acredita que o futuro distante é muito incerto, porque os erros na tendência-estimativa tornam-se completamente importantes ao prever mais de um período adiante. As constantes de suavização 945 e 946 podem ser estimadas da maneira usual minimizando o erro quadrático médio das previsões de 1 passo à frente. Quando isso é feito em Statgraphics, as estimativas se tornam 945 0,3048 e 946 0,008. O valor muito pequeno de 946 significa que o modelo assume muito pouca mudança na tendência de um período para o outro, então basicamente este modelo está tentando estimar uma tendência de longo prazo. Por analogia com a noção de idade média dos dados que é utilizada na estimativa do nível local da série, a idade média dos dados que são utilizados na estimativa da tendência local é proporcional a 1 946, embora não exatamente igual a . Neste caso, isto é 10.006 125. Isto não é um número muito preciso, na medida em que a precisão da estimativa de 946 é realmente de 3 casas decimais, mas é da mesma ordem geral de magnitude que o tamanho da amostra de 100, portanto Este modelo está calculando a média sobre bastante muita história em estimar a tendência. O gráfico de previsão abaixo mostra que o modelo LES estima uma tendência local ligeiramente maior no final da série do que a tendência constante estimada no modelo SEStrend. Além disso, o valor estimado de 945 é quase idêntico ao obtido pela montagem do modelo SES com ou sem tendência, de modo que este é quase o mesmo modelo. Agora, eles parecem previsões razoáveis ​​para um modelo que é suposto ser estimar uma tendência local Se você 8220eyeball8221 esse enredo, parece que a tendência local virou para baixo no final da série O que aconteceu Os parâmetros deste modelo Foram calculados minimizando o erro quadrático das previsões de um passo à frente, e não as previsões a mais longo prazo, caso em que a tendência não faz muita diferença. Se tudo o que você está olhando são 1-passo-frente erros, você não está vendo a imagem maior de tendências sobre (digamos) 10 ou 20 períodos. A fim de obter este modelo mais em sintonia com a nossa extrapolação do globo ocular dos dados, podemos ajustar manualmente a tendência de alisamento constante para que ele usa uma linha de base mais curto para a estimativa de tendência. Por exemplo, se escolhemos definir 946 0,1, então a idade média dos dados usados ​​na estimativa da tendência local é de 10 períodos, o que significa que estamos fazendo a média da tendência ao longo dos últimos 20 períodos. Here8217s o que o lote de previsão parece se definimos 946 0,1, mantendo 945 0,3. Isso parece intuitivamente razoável para esta série, embora seja provavelmente perigoso para extrapolar esta tendência mais de 10 períodos no futuro. E sobre as estatísticas de erro Aqui está uma comparação de modelos para os dois modelos mostrados acima, assim como três modelos SES. O valor ótimo de 945 para o modelo SES é de aproximadamente 0,3, mas resultados semelhantes (com ligeiramente mais ou menos responsividade, respectivamente) são obtidos com 0,5 e 0,2. (A) Holts linear exp. Alisamento com alfa 0,3048 e beta 0,008 (B) Holts linear exp. Alisamento com alfa 0,3 e beta 0,1 (C) Suavização exponencial simples com alfa 0,5 (D) Suavização exponencial simples com alfa 0,3 (E) Suavização exponencial simples com alfa 0,2 Suas estatísticas são quase idênticas, portanto, realmente não podemos fazer a escolha com base De erros de previsão de 1 passo à frente dentro da amostra de dados. Temos de recorrer a outras considerações. Se acreditarmos firmemente que faz sentido basear a estimativa de tendência atual sobre o que aconteceu nos últimos 20 períodos, podemos fazer um caso para o modelo LES com 945 0,3 e 946 0,1. Se queremos ser agnósticos quanto à existência de uma tendência local, então um dos modelos do SES pode ser mais fácil de explicar e também dar mais previsões de médio-caminho para os próximos 5 ou 10 períodos. Evidências empíricas sugerem que, se os dados já tiverem sido ajustados (se necessário) para a inflação, então pode ser imprudente extrapolar os resultados lineares de curto prazo Muito para o futuro. As tendências evidentes hoje podem afrouxar no futuro devido às causas variadas tais como a obsolescência do produto, a competição aumentada, e os abrandamentos cíclicos ou as ascensões em uma indústria. Por esta razão, a suavização exponencial simples geralmente desempenha melhor fora da amostra do que poderia ser esperado, apesar de sua extrapolação de tendência horizontal quotnaivequot. Modificações de tendência amortecida do modelo de suavização exponencial linear também são freqüentemente usadas na prática para introduzir uma nota de conservadorismo em suas projeções de tendência. O modelo LES com tendência a amortecimento pode ser implementado como um caso especial de um modelo ARIMA, em particular, um modelo ARIMA (1,1,2). É possível calcular intervalos de confiança em torno de previsões de longo prazo produzidas por modelos exponenciais de suavização, considerando-os como casos especiais de modelos ARIMA. A largura dos intervalos de confiança depende de (i) o erro RMS do modelo, (ii) o tipo de suavização (simples ou linear) (iii) o valor (S) da (s) constante (s) de suavização e (iv) o número de períodos à frente que você está prevendo. Em geral, os intervalos se espalham mais rapidamente à medida que o 945 fica maior no modelo SES e eles se espalham muito mais rápido quando se usa linear ao invés de alisamento simples. Este tópico é discutido mais adiante na seção de modelos ARIMA das notas. (Voltar ao início da página.) Adicionar, alterar ou remover uma linha de tendência de um gráfico Aprender sobre a previsão e mostrar tendências em gráficos As linhas de tendência são usadas para exibir graficamente tendências em dados e ajudar a analisar problemas de previsão. Essa análise também é denominada análise de regressão. Usando análise de regressão, você pode estender uma linha de tendência em um gráfico além dos dados reais para prever valores futuros. Por exemplo, o gráfico a seguir usa uma linha de tendência linear simples que prevê dois trimestres à frente para mostrar claramente uma tendência para aumentar a receita. Você também pode criar uma média móvel, o que suaviza as flutuações nos dados e mostra o padrão ou tendência mais claramente. Se você alterar um gráfico ou série de dados para que ele não suporte mais a linha de tendência associada, por exemplo, alterando o tipo de gráfico para um gráfico 3D ou alterando a exibição de um relatório de gráfico dinâmico ou relatório de tabela dinâmica associado a linha de tendência não aparece mais No gráfico. Para dados de linha sem um gráfico, você pode usar AutoFill ou uma das funções estatísticas, como GROWTH () ou TREND (), para criar dados para linhas lineares ou exponenciais de melhor ajuste. Escolhendo o tipo de linha de tendência correto para seus dados Quando você deseja adicionar uma linha de tendência a um gráfico no Microsoft Office Excel, você pode escolher qualquer um desses seis tipos de tendência ou regressão diferentes: linhas de tendência lineares, linhas de tendência logarítmicas, linhas de tendência polinomiais, linhas de tendência de energia, Linhas de tendência ou linhas de tendência médias em movimento. O tipo de dados que você tem determina o tipo de linha de tendência que você deve usar. Uma linha de tendência é mais precisa quando seu valor R-quadrado está em ou próximo de 1. Quando você ajusta uma linha de tendência para seus dados, o Excel calcula automaticamente seu valor R-quadrado. Se você quiser, você pode exibir esse valor em seu gráfico. Linhas de tendência lineares Uma linha de tendência linear é uma linha reta com melhor ajuste que é usada com conjuntos de dados lineares simples. Seus dados são lineares se o padrão em seus pontos de dados se assemelha a uma linha. Uma linha de tendência linear geralmente mostra que algo está aumentando ou diminuindo a uma taxa constante. No exemplo a seguir, uma linha de tendência linear ilustra que as vendas de geladeiras aumentaram consistentemente ao longo de um período de 13 anos. Observe que o valor R-quadrado é 0.979, que é um bom ajuste da linha para os dados. Linhas de tendência logarítmicas Uma linha de tendência logarítmica é uma linha curva melhor ajustada que é usada quando a taxa de mudança nos dados aumenta ou diminui rapidamente e, em seguida, nivela para fora. Uma linha de tendência logarítmica pode usar tanto valores negativos como positivos. O exemplo a seguir usa uma linha de tendência logarítmica para ilustrar o crescimento populacional previsto de animais em uma área de espaço fixo, onde a população nivelada como espaço para os animais diminuiu. Observe que o valor R-quadrado é 0.933, que é um ajuste relativamente bom da linha para os dados. Linhas de tendência polinomiais Uma linha de tendência polinomial é uma linha curva que é usada quando os dados flutuam. É útil, por exemplo, para analisar ganhos e perdas em um grande conjunto de dados. A ordem do polinômio pode ser determinada pelo número de flutuações nos dados ou por quantas curvas (colinas e vales) aparecem na curva. Uma linha de tendência polinomial de ordem 2 geralmente tem apenas uma colina ou vale. Ordem 3 geralmente tem uma ou duas colinas ou vales. Ordem 4 geralmente tem até três colinas ou vales. O exemplo a seguir mostra uma linha de tendência polinomial Order 2 (uma colina) para ilustrar a relação entre a velocidade de condução eo consumo de combustível. Observe que o valor R-quadrado é 0.979, que é um bom ajuste da linha para os dados. Linhas de tendência de energia Uma linha de tendência de energia é uma linha curva que é usada com conjuntos de dados que comparam medidas que aumentam em uma taxa específica, por exemplo, a aceleração de um carro de corrida em intervalos de 1 segundo. Você não pode criar uma linha de tendência de energia se seus dados contiverem valores zero ou negativos. No exemplo a seguir, os dados de aceleração são mostrados traçando a distância em metros por segundos. A linha de tendência de energia demonstra claramente a crescente aceleração. Observe que o valor R-quadrado é 0.986, que é um ajuste quase perfeito da linha para os dados. Linhas de tendência exponenciais Uma linha de tendência exponencial é uma linha curva que é usada quando os valores de dados aumentam ou caem em taxas constantemente crescentes. Você não pode criar uma linha de tendência exponencial se seus dados contiverem valores zero ou negativos. No exemplo a seguir, uma linha de tendência exponencial é usada para ilustrar a quantidade decrescente de carbono 14 em um objeto à medida que envelhece. Observe que o valor R-quadrado é 0,990, o que significa que a linha se encaixa os dados quase perfeitamente. Movendo linhas de tendência médias Uma linha de tendência de média móvel suaviza as flutuações nos dados para mostrar um padrão ou tendência mais claramente. Uma média móvel usa um número específico de pontos de dados (definido pela opção Período), os calcula em média e usa o valor médio como um ponto na linha. Por exemplo, se Período é definido como 2, a média dos dois primeiros pontos de dados é usada como o primeiro ponto na linha de tendência de média móvel. A média do segundo e terceiro pontos de dados é usada como o segundo ponto na linha de tendência, etc. No exemplo a seguir, uma linha de tendência de média móvel mostra um padrão no número de casas vendidas ao longo de um período de 26 semanas. Adicionar uma linha de tendência Em um gráfico descompactado, 2D, área, barra, coluna, linha, estoque, xy (dispersão) ou de bolha, clique na série de dados à qual você deseja adicionar uma linha de tendência ou média móvel ou faça o seguinte Para selecionar a série de dados de uma lista de elementos do gráfico: Clique em qualquer lugar no gráfico. Isso exibe as Ferramentas do gráfico. Adicionando o Design. Layout. E formatar separadores. No separador Formatar, no grupo Selecção actual, clique na seta junto à caixa Elementos do gráfico e, em seguida, clique no elemento do gráfico que pretende. Nota: Se você selecionar um gráfico que tenha mais de uma série de dados sem selecionar uma série de dados, o Excel exibirá a caixa de diálogo Adicionar linha de tendência. Na caixa de listagem, clique na série de dados que pretende e, em seguida, clique em OK. Na guia Layout, no grupo Análise, clique em Trendline. Siga um destes procedimentos: Clique em uma opção de linha de tendência predefinida que deseja usar. Nota: Isto aplica uma linha de tendência sem permitir que você selecione opções específicas. Clique em Mais Opções de Tendência. E, em seguida, na categoria Opções de tendência, em TrendRegression tipo. Clique no tipo de linha de tendência que você deseja usar.